Softwarequalität: Ein Leitfaden für erfolgreiches Software Engineering

Einleitung:

Softwarequalität ist ein entscheidender Aspekt des Software Engineerings, der die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit von Softwareprodukten gewährleistet. In diesem Blogartikel werden wir uns mit der Bedeutung von Softwarequalität befassen und einige bewährte Methoden zur Gewährleistung einer hohen Softwarequalität vorstellen.

1. Was ist Softwarequalität?

Softwarequalität bezieht sich auf die Gesamtheit der Merkmale und Eigenschaften einer Software, die ihre Fähigkeit bestimmen, die Anforderungen und Erwartungen der Benutzer zu erfüllen. Eine qualitativ hochwertige Software ist fehlerfrei, stabil, sicher und benutzerfreundlich.

2. Warum ist Softwarequalität wichtig?

Die Softwarequalität ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg von Softwareprodukten. Eine minderwertige Software kann zu Systemausfällen, Sicherheitslücken und Unzufriedenheit der Benutzer führen. Durch die Gewährleistung einer hohen Softwarequalität können Unternehmen das Vertrauen der Benutzer gewinnen, ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

3. Wie kann Softwarequalität erreicht werden?

Es gibt verschiedene bewährte Methoden und Techniken, um eine hohe Softwarequalität sicherzustellen. Hier sind einige wichtige Ansätze:

– Softwaretests: Durch umfassende Tests können potenzielle Fehler und Mängel in der Software frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies umfasst Unit-Tests, Integrationstests, Systemtests und Akzeptanztests.

– Code-Überprüfung: Eine regelmäßige Überprüfung des Quellcodes durch erfahrene Entwickler kann dazu beitragen, potenzielle Fehler und Probleme im Code zu identifizieren und zu beheben.

– Kontinuierliche Integration: Durch die kontinuierliche Integration wird sichergestellt, dass Änderungen am Quellcode regelmäßig und automatisch in die Hauptentwicklungslinie integriert werden. Dadurch können Konflikte und Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden.

– Sicherheit und Datenschutz: Die Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz ist ein wichtiger Aspekt der Softwarequalität. Durch den Einsatz von sicheren Codierungspraktiken und Verschlüsselungstechnologien können potenzielle Sicherheitslücken minimiert werden.

– Benutzerfreundlichkeit: Eine benutzerfreundliche Software trägt zur Zufriedenheit der Benutzer bei. Durch die Durchführung von Benutzertests und die Berücksichtigung des Feedbacks der Benutzer können Softwareentwickler die Benutzerfreundlichkeit ihrer Produkte verbessern.

4. Zitate und weitere Informationen:

Im Text wird Sonal Chauhan als glamourös in einem durchsichtigen braunen Bodycon-Kleid beschrieben. Obwohl dies nichts mit Softwarequalität zu tun hat, ist es wichtig, Zitate und Informationen zu erklären, um Missverständnisse zu vermeiden und den Lesern einen klaren Bezug zur Softwarequalität zu bieten.

Schlussfolgerung:

Quelle: https://timesofindia.indiatimes.com/technology/times-techies/free-ai-assistant-aims-to-level-the-playing-field-for-coders-everywhere/articleshow/118569452.cms

Die Softwarequalität von iPhone 16e: 5 wichtige Verbesserungen für iPhone 15 Benutzer

Das iPhone 16e hat sich in den letzten Jahren als eines der beliebtesten Smartphones auf dem Markt etabliert. Mit jeder neuen Generation bringt Apple eine Vielzahl von Verbesserungen und Upgrades mit, um die Benutzererfahrung zu optimieren. In diesem Blogartikel werden wir uns mit den fünf wichtigsten Verbesserungen des iPhone 16e befassen und ihre Auswirkungen auf die Softwarequalität des Geräts analysieren.

1. MagSafe Integration für das Smart Home Türklingelsystem

Eine der aufregendsten neuen Funktionen des iPhone 16e ist die Integration von MagSafe in das Smart Home Türklingelsystem. Diese Technologie ermöglicht es den Benutzern, ihre Türklingel mit dem iPhone zu verbinden und sie nahtlos in ihr Smart Home-System einzubinden. Durch die Verwendung von MagSafe wird eine sichere und zuverlässige Verbindung gewährleistet, die die Softwarequalität des Geräts verbessert.

2. Verbesserte "Find My" Zubehör

Eine weitere Verbesserung, die das iPhone 16e bietet, sind die verbesserten "Find My" Zubehörteile. Dieses Feature ermöglicht es den Benutzern, ihre verlorenen oder gestohlenen Gegenstände mithilfe ihres iPhones zu finden. Mit dem iPhone 16e können Benutzer nun eine größere Auswahl an Zubehörteilen mit der "Find My" Funktion verwenden, was die Softwarequalität des Geräts weiter verbessert.

3. Fortführung des DEI-Programms

Obwohl dies keine direkte Verbesserung des iPhone 16e ist, ist es dennoch wichtig zu erwähnen, dass Apple seine Investoren abgelehnt hat, das DEI-Programm (Diversity, Equity, and Inclusion) zu beenden. Dieses Programm zielt darauf ab, eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung zu schaffen. Indem Apple das DEI-Programm fortsetzt, zeigt das Unternehmen sein Engagement für eine Kultur der Zugehörigkeit. Dies hat auch Auswirkungen auf die Softwarequalität des iPhone 16e, da eine vielfältige Belegschaft zu einer besseren Entwicklung und Integration verschiedener Funktionen führen kann.

4. Verbesserte Benutzererfahrung durch iOS-Updates

Das iPhone 16e wird mit den neuesten iOS-Updates geliefert, die eine verbesserte Benutzererfahrung bieten. Diese Updates beheben nicht nur Fehler und Sicherheitslücken, sondern fügen auch neue Funktionen und Verbesserungen hinzu. Durch regelmäßige Updates wird die Softwarequalität des iPhone 16e kontinuierlich verbessert und die Benutzer können von einer optimierten Leistung und Stabilität profitieren.

5. Erweiterte Hardwarefunktionen

Neben den softwarebezogenen Verbesserungen bietet das iPhone 16e auch eine Reihe von erweiterten Hardwarefunktionen. Diese umfassen eine verbesserte Kamera, einen leistungsstärkeren Prozessor und eine längere Akkulaufzeit. Diese Verbesserungen tragen dazu bei, die Softwarequalität des Geräts zu verbessern, da sie eine bessere Leistung und eine längere Lebensdauer des Geräts ermöglichen.

Zusammenfassung

Quelle: https://9to5mac.com/2025/02/25/ubiquiti-launches-three-new-10g-cloud-gateways-for-next-level-networking/

Warum Webkomponenten testen, wenn man die UI testen kann?

In dieser Folge des Podcasts "Software Testing" spricht Richard Seidl mit Felix Wunderlich über die Vorteile von UI-Testing und verschiedenen Testautomatisierungsansätzen. Sie diskutieren insbesondere das Testen von Webkomponenten im Vergleich zum Testen der gesamten Benutzeroberfläche (UI).

Felix Wunderlich, der bei Volkswagen arbeitet, teilt seine Erfahrungen und zeigt die Vorteile eines neuen Ansatzes auf, der die Nutzerperspektive besser abbildet und die Effizienz steigert. Dabei geht es um das isolierte Testen von Frontend-Anwendungen mithilfe von Werkzeugen wie Cypress und Playwright.

Der neue Ansatz ermöglicht es, Webkomponenten unabhängig von der gesamten UI zu testen. Das isolierte Testen hat den Vorteil, dass einzelne Komponenten unabhängig voneinander entwickelt und getestet werden können. Dadurch kann die Effizienz gesteigert werden, da Änderungen an einer Komponente keine Auswirkungen auf andere Komponenten haben.

Felix Wunderlich berichtet von den Herausforderungen und Erfolgen bei der Implementierung dieses Ansatzes. Er betont, dass es wichtig ist, die richtigen Werkzeuge auszuwählen und sich intensiv mit ihnen auseinanderzusetzen. Nur so könne man die gewünschten Vorteile erzielen.

Zudem gibt Felix Wunderlich einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in seinem Testumfeld. Er sieht großes Potenzial in der weiteren Automatisierung von Tests und der Integration von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Diese Technologien könnten dazu beitragen, Tests noch effizienter und aussagekräftiger zu machen.

Abschließend betont Richard Seidl, dass es wichtig ist, die Qualität von Software kontinuierlich zu verbessern. Das Testen von Webkomponenten ist ein Ansatz, der dabei helfen kann, da er eine bessere Kontrolle und Isolierung ermöglicht. Durch die Nutzung von Tools wie Cypress und Playwright können Entwickler und Tester effizienter arbeiten und die Qualität ihrer Software erhöhen.

Quelle: https://www.heise.de/blog/Software-Testing-Warum-Webkomponenten-testen-wenn-man-die-UI-testen-kann-10293221.html

Software Testing: Requirements analysieren und verbessern

In der neuesten Folge des Podcasts Software Testing von Richard Seidl spricht er mit dem Softwaretest-Veteranen Paul Gerrard über die Rolle von Anforderungen (Requirements) beim Softwaretesten und wie sich diese verbessern lassen. Gerrard stellt dabei sein DeFOSPAM-Framework vor, das für Definitionen, Funktionen/Features, Ergebnisse, Szenarien, Vorhersagen, Mehrdeutigkeiten und fehlende Elemente steht.

Das DeFOSPAM-Framework besteht aus verschiedenen Komponenten, die zusammen die Klarheit und Effektivität von Anforderungen verbessern können und somit zu besseren Testverfahren führen. Gerrard erklärt in der Diskussion ausführlich, wie diese Komponenten funktionieren und wie sie gemeinsam genutzt werden können, um die Qualität der Anforderungen zu steigern.

Ein wichtiger Aspekt, der in der Diskussion hervorgehoben wird, ist die Bedeutung der Zusammenarbeit bei der Verbesserung von Anforderungen. Gerrard betont, dass alle Teammitglieder, einschließlich Entwickler, Tester und Business-Analysten, gemeinsam an der Klärung und Verbesserung von Anforderungen arbeiten sollten. Nur so könne sichergestellt werden, dass die Anforderungen vollständig und eindeutig sind.

Darüber hinaus wird auch das Potenzial von KI-Tools bei der Verfeinerung von Anforderungen diskutiert. Gerrard erwähnt, dass KI-Tools dazu beitragen können, die Anforderungen schneller zu analysieren und mögliche Fehler oder Mehrdeutigkeiten zu identifizieren. Diese Tools können auch dabei unterstützen, die Anforderungen automatisch zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie den definierten Standards entsprechen.

Abschließend ist zu erwähnen, dass der Podcast von Richard Seidl und weitere Informationen zu diesem Thema auf seinem Blog verfügbar sind. Interessierte können auch auf YouTube auf die aktuelle Ausgabe zugreifen.

Quelle: https://www.heise.de/blog/Software-Testing-Requirements-analysieren-und-verbessern-10293160.html

Apple hat kürzlich angekündigt, sein Apple Intelligence-Team neu zu gestalten. Dieser Schritt zeigt, wie wichtig das Unternehmen die Technologie ansieht und wie ernsthaft es daran arbeitet, diese richtig umzusetzen. Kim Vorrath, die Vizepräsidentin der Technology Development Group (TDG) des Unternehmens, wurde ernannt, um unter der Leitung von John Giannandrea, dem Senior Vice President für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz bei Apple, das Apple Intelligence-Team aufzubauen.

Vorrath ist seit 1987 bei Apple tätig und hat bereits Führungspositionen in den Bereichen iOS und OS X übernommen. Sie war sogar einmal für macOS verantwortlich. Als Teil des ursprünglichen iPhone-Entwicklungsteams hat sie auch die OS-Entwicklung für iPad, Mac und Vision Pro überwacht. In Bezug auf Fehlerprüfung und Qualitätskontrolle von Software kann sie sagen, welche Funktionen bereit sind und welche nicht. Vorrath koordiniert auch Veröffentlichungen nicht nur für eine bestimmte Plattform wie das iPhone, sondern auch zwischen verschiedenen Geräten. Dies ist besonders wichtig, wenn man bedenkt, wie integriert das Apple-Ökosystem mittlerweile ist.

Diese etablierten Talente werden entscheidend sein, da die Apple Intelligence-Funktionen auch dafür entwickelt wurden, im gesamten Apple-Ökosystem zu funktionieren. Um diese komplexen High-Tech-Produkte gut zusammenarbeiten zu lassen, ist eine effektive Organisation erforderlich. Vorrath bringt diese Fähigkeit mit. Sie scheint eine Person zu sein, die Ingenieurgruppen organisieren und effektive Workflows entwerfen kann, um das Optimale aus diesen Teams herauszuholen. Mit all diesen Leistungen ist es nicht überraschend, dass Vorrath als eine der Frauen angesehen wird, die am meisten dazu beigetragen haben, Apple großartig zu machen. In ihrer neuen Rolle wird sie sich Giannandrea anschließen, der angeblich "zusätzliche Hilfe bei der Verwaltung einer AI-Gruppe mit wachsender Bedeutung" benötigt.

Es ist offensichtlich, dass Vorrath eine der Top-Entwicklerinnen von Apple ist und sich dem AI-Team in einem entscheidenden Moment anschließt. Sie wird wahrscheinlich dabei helfen, einen neuen kontextbewussten Siri auf den Markt zu bringen und Entscheidungen darüber zu treffen, was in den nächsten Hauptversionen von Apple Intelligence passieren wird. Ich denke, dass diese nächsten Schritte für Apples AI in der Berichterstattung über diese interne Umstrukturierung oft übersehen wurden.

Während sich die Leute gerne auf die Verbesserungen und Mängel von Siri konzentrieren, ist es auch wahr, dass Apple seine traditionelle Entwicklungsgeschwindigkeit beibehalten möchte, wenn es um Apple Intelligence geht. Das bedeutet, dass jedes Jahr zusätzliche Funktionen und Verbesserungen bereitgestellt werden, normalerweise bei der WWDC. Mit der nächsten WWDC in greifbarer Nähe könnte es an Vorrath liegen, auszuwählen, welche Ergänzungen vorgenommen werden sollen, und sicherzustellen, dass sie rechtzeitig entwickelt werden. Wenn man logisch denkt, wird klar, warum das wichtig ist.

Quelle: https://www.computerworld.com/article/3813532/is-apple-intelligence-2-0-on-track.html

Vergleich der Unternehmen Globant und E2open Parent

In diesem Blogartikel werden die beiden Unternehmen Globant (NYSE: GLOB) und E2open Parent (NYSE: ETWO) miteinander verglichen. Beide Unternehmen sind Computer- und Technologieunternehmen, aber welches ist die bessere Aktie? Der Vergleich basiert auf der Bewertung, Dividenden, Risiko, Rentabilität, Empfehlungen der Analysten, Gewinnen und institutioneller Beteiligung.

Bewertung und Gewinne

Die nachstehende Tabelle vergleicht den Umsatz, den Gewinn pro Aktie (EPS) und die Bewertung von Globant und E2open Parent.

Umsatz Nettogewinn Gewinn pro Aktie Bewertung

Globant 2,10 Milliarden US-Dollar 158,54 Millionen US-Dollar 3,83 US-Dollar 56,83

E2open Parent 634,55 Millionen US-Dollar -1,07 Milliarden US-Dollar -1,49 US-Dollar -1,88

Globant erzielt einen höheren Umsatz und Gewinn als E2open Parent. E2open Parent hat ein niedrigeres Kurs-Gewinn-Verhältnis als Globant, was darauf hinweist, dass es derzeit die günstigere der beiden Aktien ist.

Institutionelle und Insider-Beteiligung

91,6% der Globant-Aktien gehören institutionellen Anlegern, während 2,7% der Aktien von Insidern gehalten werden. Im Vergleich dazu gehören 4,7% der E2open Parent-Aktien Insidern. Eine starke institutionelle Beteiligung ist ein Indiz dafür, dass Hedgefonds, große Vermögensverwalter und Stiftungen glauben, dass eine Aktie langfristig besser abschneiden wird als der Markt.

Rentabilität

Die nachstehende Tabelle vergleicht die Nettomargen, die Eigenkapitalrendite und die Gesamtkapitalrendite von Globant und E2open Parent.

Nettomargen Eigenkapitalrendite Gesamtkapitalrendite

Globant 7,20% 11,65% 7,88%

E2open Parent -74,63% 4,38% 2,12%

Analystenempfehlungen

Die jüngsten Empfehlungen für Globant und E2open Parent sind wie folgt:

Verkaufen Halten Kaufen Starke Kaufempfehlungen Bewertung

Globant 1 4 13 0 2,67

E2open Parent 1 3 0 0 1,75

Globant hat derzeit ein durchschnittliches Kursziel von 230,28 US-Dollar, was auf ein Potenzial von 5,81% hindeutet. E2open Parent hat ein durchschnittliches Kursziel von 3,28 US-Dollar, was auf ein Potenzial von 16,96% hindeutet. Aufgrund des höheren potenziellen Kursgewinns glauben die Analysten offensichtlich, dass E2open Parent günstiger ist als Globant.

Risiko und Volatilität

Quelle: https://www.etfdailynews.com/2025/02/10/comparing-globant-nyseglob-e2open-parent-nyseetwo/

Vergleich von Lytus Technologies Holdings PTV. (NASDAQ:LYT) & Globant (NYSE:GLOB)

Lytus Technologies Holdings PTV. (NASDAQ:LYT) und Globant (NYSE:GLOB) sind beide Unternehmen im Bereich Geschäftsdienstleistungen, aber welches Unternehmen ist überlegen? Wir werden die beiden Unternehmen anhand ihrer Rentabilität, ihres Risikos, ihres Gewinns, ihrer Dividenden, ihrer Bewertung, der Empfehlungen der Analysten und des institutionellen Eigentums vergleichen.

Bewertung und Gewinn

Diese Tabelle vergleicht den Umsatz, den Gewinn pro Aktie (EPS) und die Bewertung von Lytus Technologies Holdings PTV. und Globant.

Lytus Technologies Holdings PTV.:

– Bruttoumsatz: 21,36 Millionen US-Dollar

– Preis-Umsatz-Verhältnis: 0,74

– Nettogewinn: 290.000 US-Dollar

– Gewinn pro Aktie: nicht verfügbar

– Kurs-Gewinn-Verhältnis: nicht verfügbar

Globant:

– Bruttoumsatz: 2,10 Milliarden US-Dollar

– Preis-Umsatz-Verhältnis: 4,27

– Nettogewinn: 158,54 Millionen US-Dollar

– Gewinn pro Aktie: 3,83 US-Dollar

– Kurs-Gewinn-Verhältnis: 54,20

Globant hat höhere Umsätze und Gewinne als Lytus Technologies Holdings PTV..

Insider- und institutionelles Eigentum

0,4% der Aktien von Lytus Technologies Holdings PTV. werden von institutionellen Anlegern gehalten. Im Vergleich dazu werden 91,6% der Aktien von Globant von institutionellen Anlegern gehalten. 84,9% der Aktien von Lytus Technologies Holdings PTV. werden von Unternehmensinsidern gehalten. Im Vergleich dazu werden 2,7% der Aktien von Globant von Unternehmensinsidern gehalten. Ein starkes institutionelles Eigentum ist ein Indikator dafür, dass Stiftungen, Hedgefonds und große Vermögensverwalter glauben, dass eine Aktie langfristiges Wachstumspotenzial hat.

Rentabilität

Diese Tabelle vergleicht die Nettomargen, die Eigenkapitalrendite und die Gesamtrendite von Lytus Technologies Holdings PTV. und Globant.

Lytus Technologies Holdings PTV.:

– Nettomarge: nicht verfügbar

– Eigenkapitalrendite: nicht verfügbar

– Gesamtrendite: nicht verfügbar

Globant:

– Nettomarge: 7,20%

– Eigenkapitalrendite: 11,65%

– Gesamtrendite: 7,88%

Analystenbewertungen

Dies ist eine Zusammenfassung der jüngsten Empfehlungen und Kursziele für Lytus Technologies Holdings PTV. und Globant, wie sie von MarketBeat bereitgestellt werden.

Lytus Technologies Holdings PTV.:

– Verkaufsempfehlungen: 0

– Halteempfehlungen: 0

– Kaufempfehlungen: 0

– Sehr starke Kaufempfehlungen: 0

– Bewertungspunktzahl: 0,00

Globant:

– Verkaufsempfehlungen: 1

Quelle: https://www.etfdailynews.com/2025/01/28/comparing-lytus-technologies-holdings-ptv-nasdaqlyt-globant-nyseglob/

Softwarequalität: Ein wichtiger Aspekt für eine reibungslose Nutzung

Die Softwarequalität spielt eine entscheidende Rolle für die Nutzererfahrung und den Erfolg einer Website oder Anwendung. Eine hohe Qualität gewährleistet nicht nur eine fehlerfreie Funktionalität, sondern auch eine angenehme Benutzerführung und eine schnelle Reaktionszeit. Doch manchmal kann es vorkommen, dass Nutzer auf eine Fehlermeldung stoßen, die besagt: "You have been rate-limited for making too many requests in a short time frame."

Was bedeutet diese Fehlermeldung und wie hängt sie mit der Softwarequalität zusammen? In diesem Blogartikel werden wir uns genauer mit dieser Thematik auseinandersetzen und die Bedeutung der Softwarequalität für eine reibungslose Nutzung erklären.

Rate Limiting: Eine Maßnahme zur Sicherung der Softwarequalität

Die Fehlermeldung "You have been rate-limited for making too many requests in a short time frame" deutet darauf hin, dass der Nutzer in einem kurzen Zeitraum zu viele Anfragen an die Website oder Anwendung gestellt hat. Um eine übermäßige Belastung der Server und eine damit einhergehende Beeinträchtigung der Performance zu vermeiden, setzen viele Entwickler Rate Limiting ein.

Rate Limiting ist eine Maßnahme, um die Anzahl der möglichen Anfragen pro Nutzer innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu begrenzen. Durch die Festlegung von Limits kann die Software auf eine angemessene Anzahl von Anfragen begrenzt werden, um eine Überlastung zu verhindern. Dies trägt zur Sicherung der Softwarequalität bei, da eine zu hohe Belastung zu einer langsamen Reaktionszeit oder sogar zum Absturz der Anwendung führen kann.

Die Bedeutung von Softwarequalität für die Benutzererfahrung

Die Fehlermeldung "You have been rate-limited for making too many requests in a short time frame" zeigt, dass die Softwarequalität eine wichtige Rolle für die Benutzererfahrung spielt. Eine gut entwickelte und getestete Software sollte in der Lage sein, eine angemessene Anzahl von Anfragen zu verarbeiten, ohne die Performance zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus sollte die Software den Nutzern klare Informationen über die Rate Limiting-Maßnahmen geben, um Missverständnisse zu vermeiden. In diesem Fall könnte die Fehlermeldung beispielsweise auch eine Kontaktmöglichkeit zum Support enthalten, falls der Nutzer der Meinung ist, dass die Fehlermeldung fälschlicherweise angezeigt wird.

Zusätzliche Maßnahmen zur Verbesserung der Softwarequalität

Um eine hohe Softwarequalität zu gewährleisten, können Entwickler verschiedene Maßnahmen ergreifen. Neben Rate Limiting gibt es beispielsweise auch das Caching von Daten, um die Antwortzeiten zu verkürzen. Des Weiteren ist eine regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Software erforderlich, um mögliche Sicherheitslücken zu schließen und neue Funktionen einzuführen.

Zitate und ihre Bedeutung für die Softwarequalität

Quelle: https://sixcolors.com/post/2025/02/apple-in-2024-the-complete-commentary/

AI Is Prompting an Evolution, Not Extinction, for Coders

In recent years, the field of software development has been significantly impacted by the rise of artificial intelligence (AI). AI coding assistants, such as Microsoft's GitHub Copilot, have emerged as powerful tools that are reshaping the way developers work. However, industry experts and developers agree that these AI assistants are unlikely to replace human programmers entirely. Instead, they are seen as a means of augmenting the work of developers and transforming them into "conductors of an AI-empowered orchestra", as GitHub CEO Thomas Dohmke puts it.

The potential of AI in generating code is immense. Dohmke predicts that AI could soon be responsible for generating 80-90% of corporate code. This would free up developers to focus on higher-level tasks, such as guiding and directing these AI systems. The current generation of AI coding tools, including GitHub Copilot, has already demonstrated significant productivity gains in business environments. According to KPMG AI expert Swami Chandrasekaran, these tools are particularly effective at automating routine tasks like documentation generation and legacy code translation. They also help accelerate the onboarding process for new team members.

One example of the impact of AI coding assistants can be seen at KPMG, where developers report saving an average of 4.5 hours per week using GitHub Copilot. This is a significant time-saving that allows developers to allocate their time and energy to more complex and creative problem-solving tasks. Furthermore, the growing demand for AI coding assistants is reflected in the increasing venture investment in this field, which tripled to $1.6 billion in 2024.

However, it is important to note that the adoption of AI in software development has not come without challenges. For instance, there has been a softening demand for junior developers in recent years. While it may be tempting to attribute this directly to the rise of AI, analysts argue that it is premature to make such a connection. Instead, they suggest that the changing landscape of software development requires developers to acquire new skills and adapt to an increasingly AI-augmented workplace.

To address this need, training programs like Per Scholas are already incorporating AI fundamentals alongside traditional programming basics. This approach ensures that developers are equipped with the necessary skills to effectively collaborate with AI coding assistants and leverage their capabilities to enhance their own productivity and effectiveness. By embracing AI as a tool rather than viewing it as a threat, developers can position themselves for success in the evolving software development industry.

Quelle: https://developers.slashdot.org/story/25/02/21/1113219/ai-is-prompting-an-evolution-not-extinction-for-coders

LambdaTest stellt die neuesten Updates für seine Software-Testplattform Kane AI vor. Kane AI ist der weltweit erste Software-Testagent, der den gesamten Testautomatisierungsprozess revolutioniert und leistungsstarke Funktionen bietet, um Testprozesse zu optimieren und die Effizienz zu verbessern. Eine der wichtigsten Neuerungen ist die Unterstützung von nativer App-Tests auf Android- und iOS-Geräten, die nahtloses Testen über verschiedene mobile Plattformen ermöglicht. Mit KaneAI können Benutzer einen Testfall einmal erstellen und auf Tausenden von Konfigurationen für Desktop-Browser und echten Geräten ausführen.

Die Unterstützung für CI/CD-Frameworks wie Jenkins und GitHub Actions ermöglicht eine reibungslose Automatisierung ohne Unterbrechungen. Außerdem bietet KaneAI nun datengetriebenes Testen, bei dem Benutzer Datensätze über CSV-Dateien hochladen oder KI für die dynamische Datengenerierung nutzen können. Dadurch wird das Testen komplexer Szenarien vereinfacht und eine hohe Abdeckung mit minimalem Aufwand sichergestellt.

Die API-Testfunktionen wurden mit Unterstützung für alle REST-Methoden erweitert, sodass Teams umfassende Backend-Validierungen neben dem Frontend-Testing durchführen können. KaneAI unterstützt auch beliebte Open-Source-Frameworks wie Selenium, Playwright, Cypress und WebdriverIO für Web-Tests sowie Appium für native Apps.

Die Einführung von wiederverwendbaren Modulen ermöglicht es, gemeinsame Testschritte einmal zu definieren und auf mehrere Testfälle anzuwenden, was den Wartungsaufwand und -aufwand erheblich reduziert.

Laut Mayank Bhola, Mitbegründer und Leiter des Produktteams bei LambdaTest, wird kontinuierlich daran gearbeitet, das Testen einfacher und effektiver zu gestalten. Mit den Updates für KaneAI wurde der Fokus darauf gelegt, Teams die Flexibilität zu geben, ihre Tests intelligenter und schneller durchzuführen und so Zeit zu sparen und die Qualität ihrer Anwendungen zu verbessern.

Diese neuen Funktionen festigen die Position von KaneAI als umfassende End-to-End-Testplattform, die es Teams ermöglicht, schnellere und zuverlässigere Veröffentlichungen zu realisieren und die Produktqualität zu verbessern.

Um mehr über die neuesten Funktionen zu erfahren, besuchen Sie die Website von LambdaTest.

LambdaTest ist eine intelligente und omnichannel Software-Qualitätssicherungsplattform, die Unternehmen ermöglicht, die Time-to-Market durch KI-gesteuerte Cloud-basierte Testentwicklung, -orchestrierung und -ausführung zu beschleunigen. Über 10.000 Unternehmen und über 2 Millionen Benutzer in mehr als 130 Ländern verlassen sich auf LambdaTest für ihre Testanforderungen.

Die Browser- und App-Test-Cloud ermöglicht es Benutzern, sowohl manuelle als auch automatisierte Tests von Web- und mobilen Apps auf über 5000 verschiedenen Browsern, echten Geräten und Betriebssystemumgebungen durchzuführen.

Mit HyperExecute können Kunden Testgitter in der Cloud für jede Framework- und Programmiersprache mit hoher Geschwindigkeit ausführen und orchestrieren, um die Qualitätstestzeit zu reduzieren und Entwicklern beim schnelleren Softwareaufbau zu helfen.

Quelle: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/24/3014994/0/en/LambdaTest-Rolls-Out-Major-Updates-to-KaneAI-Transforming-the-end-to-end-Software-Testing-Experience.html