Stell dir vor, du baust ein hochsicheres Online-Meldeportal für Menschen, die von Hafenkriminalität betroffen sind.
Du investierst Steuergeld, entwickelst anonymisierte Prozesse, trennst schön ordentlich Technik und Fachlichkeit – und dann vergisst du… einen Haken zu setzen.

Nein, das ist kein Witz. Das ist das echte Leben in der deutschen Digitalverwaltung.

Was ist passiert?

• Im Sommer 2022 geht in Bremen ein Hinweisportal live. Für Whistleblower. Für Menschen, die mutmaßlich ihr Leben riskieren, um gegen organisierte Kriminalität auszusagen.
• Es gibt nur ein klitzekleines Problem:
  Keiner hat Zugriff auf die Meldungen.
• Warum? Weil irgendein Checkboxchen bei der Rechtevergabe im Backend nicht aktiviert wurde.
• Das fiel… nicht auf. Jahrelang. Weil: „Es gingen ja keine Meldungen ein.“

Was sich anhört wie ein Witz über stumpfe Behördenrealität, ist trauriger Alltag. Kein Monitoring. Kein Test im Livebetrieb. Keine Prozesskontrolle. Kein Alarm. Kein Logging. Kein gar nix.

Die Realität:

„Mehrere Hinweise wurden tatsächlich abgegeben, aber niemand konnte sie lesen.“

🤡 Und jetzt kommt der Knaller: Der Fehler wurde nicht durch einen Penetrationstest, nicht durch einen Funktionstest, nicht durch eine End-to-End-Abnahme, sondern durch:

Einen Angeklagten vor dem Landgericht, der meldete und keine Antwort bekam.

Das nennt sich dann wohl „User Acceptance Test in freier Wildbahn“.

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Mein Tipp als Testmanager:

Wer ein System für Notfälle und Whistleblower baut, aber keine Kontrolle darüber hat, ob überhaupt Daten ankommen, betreibt keine IT, sondern gefährliche Alibipolitik.

Hier ein paar ganz altmodische Dinge, die geholfen hätten:

Maßnahme	Nutzen
Smoke-Test nach Liveschaltung	Erkennt grobe Schnitzer wie „niemand kann zugreifen“
Rechte-Rollen-Matrix + Review	Zeigt, wenn Haken fehlen
Monitoring der Submission-Events	Frühwarnsystem, wenn keine Auswertung erfolgt
Reporting an den Betrieb	Sichtbarkeit für die Fachabteilung
Retrospektive nach Launch	Erkenntnisse nutzen, nicht verdrängen
Logging von Zugriffen / Fehlversuchen	Ja, auch das hilft manchmal!

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Was lernen wir?

„Das Kriterium für die Wahrheit ist die Praxis“, sagt Senatorin Schilling.
Schön. Nur blöd, wenn man die Praxis nicht testet.

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🛠 Verbesserungsvorschläge für die Zukunft

1. Verbindliche Abnahmeprozesse mit echten User-Szenarien – keine theoretischen Reviews.
2. Mindestens zwei Eskalationsstufen, wenn eingehende Meldungen über Wochen nicht bearbeitet werden.
3. Zwingendes Monitoring von eingehenden Formularen und deren Status.
4. Regelmäßige Blackbox-Tests: „Was sieht der Fachanwender? Was passiert mit dem Input?“
5. Verantwortlichkeit sichtbar machen: Wer testet, wer betreibt, wer kontrolliert?

quelle: https://www.golem.de/news/keine-zugriffsrechte-bremer-online-meldeportal-war-jahrelang-kaputt-2505-196082.html

Acceptance Test-Driven Development (ATDD) – zu Deutsch Akzeptanztestgetriebene Entwicklung – ist ein agiler Entwicklungsansatz, bei dem vor der Implementierung von Funktionen zunächst gemeinsam Akzeptanztests definiert werden_[1]. Projektbeteiligte aus unterschiedlichen Bereichen (Fachseite, Entwicklung, Test) arbeiten eng zusammen, um noch vor dem Programmieren zu präzisieren, was genau entwickelt werden soll und wie es überprüft wird_[1]. Das Ziel: sicherzustellen, dass die entwickelten Features am Ende „geliefert wie bestellt“ sind – also exakt den Anforderungen der Stakeholder entsprechen_[2]. Dieser Leitfaden erklärt, was ATDD ausmacht, wie es funktioniert, wo es bereits genutzt wird und welche Vor- und Nachteile es hat. Zudem geben wir praxisnahe Hinweise, wann ATDD sinnvoll ist – und wann man lieber darauf verzichten sollte.

Was ist ATDD? – Definition und grundlegendes Konzept

ATDD bezeichnet eine Entwicklungsmethode, bei der Akzeptanztests für Anforderungen im Voraus definiert und automatisiert werden, bevor die eigentliche Funktion implementiert wird_{[1] [3]}. Im Gegensatz zum klassischen Testen am Ende eines Projekts werden die Tests hier testgetrieben eingesetzt: Zuerst schreibt das Team einen Test aus Sicht des Anwenders oder Kunden, danach wird der Code geschrieben, der diesen Test zum Passieren bringt_[3]. Wichtig ist dabei die Zusammenarbeit aller Parteien: Entwickler, Tester und Fachvertreter (z.B. Product Owner) entwerfen gemeinsam die Akzeptanzkriterien in Form von testbaren Szenarien_[4]. Diese Tests repräsentieren die Anforderungen bzw. die Sicht des Endnutzers und überprüfen, ob die Software das gewünschte Verhalten zeigt_[4].

Ein Kernelement von ATDD ist damit eine ausführbare Spezifikation: Statt seitenlanger Pflichtenhefte, die nach kurzer Zeit veralten, entstehen automatisierte Tests als lebendige Dokumentation des Systems_[5]. Jede Funktion wird durch einen oder mehrere Akzeptanztests beschrieben, die immer wieder ausgeführt werden können. So dient die Testsuite gleichzeitig als aktuelles Spezifikationsdokument und zeigt jederzeit, welche Anforderungen bereits erfüllt sind – und ob neue Änderungen eventuell bestehende Funktionen brechen_[5]. Im Grunde wird die Spezifikation also direkt in ausführbaren Beispielen festgehalten, was Missverständnisse reduziert und ein gemeinsames Verständnis fördert.

ATDD wird häufig im Zusammenhang mit Behavior Driven Development (BDD) genannt. Tatsächlich sind die Ansätze eng verwandt – beide legen Wert auf Beispiele in natürlicher Sprache und enge Zusammenarbeit. Der Unterschied liegt im Fokus: BDD konzentriert sich auf das erwünschte Verhalten eines Systems (meist formuliert als Gegeben/Wenn/Dann-Szenarien), während ATDD direkt die Kundenanforderungen bzw. Akzeptanzkriterien in den Vordergrund stellt_{[3] [4]}. In der Praxis überschneiden sich BDD und ATDD stark; viele Teams nutzen BDD-Tools wie Cucumber oder FitNesse, um ATDD umzusetzen. Letztlich geht es bei beiden darum, Missverständnisse früh auszuräumen und sicherzustellen, dass die Software das tut, was der Kunde braucht.

Wie funktioniert ATDD im agilen Entwicklungsprozess?

Im agilen Umfeld (z.B. Scrum oder Kanban) lässt sich ATDD nahtlos in den Entwicklungsprozess integrieren. Typischerweise läuft es in kurzen Zyklen pro User Story oder Feature ab. Ein häufig genanntes Prozessschema für ATDD ist der „4D-Zyklus“: Discuss, Distill, Develop, Demo_[3]. Dieser Ablauf lässt sich wie folgt auf ein agiles Team übertragen:

• Discuss (Besprechen): Zu Beginn einer User Story kommt das Team zusammen – Entwickler, Tester und fachliche Vertreter – und bespricht, was der Kunde am Ende erhalten möchte_[3]. In diesem „Three Amigos“-Meeting werden Anforderungen geklärt und Beispiele für Akzeptanzkriterien gesammelt. Man diskutiert verschiedene Szenarien aus der echten Welt: Was soll passieren, wenn der Nutzer X tut? Was, wenn eine Fehlermeldung auftritt? Ziel ist ein gemeinsames Verständnis dessen, was gebaut werden soll_[5]. Diese frühe Abstimmung verschiedener Blickwinkel (Geschäft, Test, Technik) deckt häufig Unklarheiten oder widersprüchliche Annahmen auf, bevor überhaupt Code entsteht_{[2] [2]}.
• Distill (Herunterbrechen): Aus der Diskussion destilliert das Team konkrete Akzeptanztests und Kriterien_[3]. Für jede zu implementierende Funktion werden testbare Bedingungen formuliert – im Grunde präzisiert man die Definition of Done der User Story. Diese Akzeptanzkriterien werden meist in einfacher, natürlicher Sprache festgehalten (z.B. als Gherkin-Szenarien in Form von „Gegeben … Wenn … Dann …“). Wichtig ist, dass die Kriterien eindeutig und testbar sind. Oft hilft hier ein vorgegebenes Format oder Template, um Klarheit zu gewährleisten_[6]. Das Team einigt sich also auf was genau erfüllt sein muss, damit die Story akzeptiert wird. In dieser Phase wird auch überlegt, wie man die Tests automatisieren kann (z.B. welches Testframework genutzt wird)_[3].
• Develop (Entwickeln): Jetzt beginnt die eigentliche Implementierung. Die Entwickler schreiben den Code nach dem Test-First-Prinzip, orientiert an den zuvor festgelegten Akzeptanztests_[3]. Anfangs schlagen die automatisierten Tests natürlich fehl (der Code ist ja noch nicht geschrieben). Die Entwickler implementieren so lange, bis die Akzeptanztests grün werden – d.h. alle vereinbarten Kriterien sind erfüllt. Dabei kann parallel auch klassisches unit-test-getriebenes Arbeiten (TDD) stattfinden, um die interne Codequalität abzusichern; ATDD sitzt sozusagen eine Ebene darüber und gibt die Richtung vor (Fokus auf “das Richtige bauen”, während TDD hilft “es richtig zu bauen”)_{[6] [6]}. Tester und Entwickler arbeiten oft paarweise, um die Tests sukzessive zum Passieren zu bringen, und halten die Tests automatisiert und wartbar_{[5] [5]}. Tools wie FitNesse, Robot Framework oder Cucumber werden häufig eingesetzt, um diese Akzeptanztests zu implementieren_[5]. Wichtig: Die Tests werden in die Continuous Integration eingebunden – jeder neue Code-Commit führt die ATDD-Suite aus, sodass sofort sichtbar ist, ob neue Änderungen alle Akzeptanzkriterien weiterhin erfüllen_[7].
• Demo (Vorführen): Am Ende des Zyklus wird das fertiggestellte Feature den Stakeholdern präsentiert – zum Beispiel im Sprint Review (Scrum) oder in einer Abnahme-Session_{[3] [3]}. Dabei dienen die Akzeptanztests oft als Live-Dokumentation: Man kann zeigen, welche Szenarien automatisiert abgedeckt sind und wie das System in diesen Fällen reagiert. Idealerweise sind zu diesem Zeitpunkt alle Akzeptanztests grün, was bedeutet, dass das Feature die vereinbarten Anforderungen erfüllt. Die Fachseite kann das Ergebnis validieren und Feedback geben. Falls neue Erkenntnisse oder Änderungswünsche auftauchen, fließen sie in die nächste Iteration ein. Dieser iterative Prozess wiederholt sich für jedes neue Feature, wodurch Schritt für Schritt ein immer umfangreicherer automatisierter Regressionstest-Suite entsteht.

Zusammengefasst sorgt ATDD im agilen Prozess dafür, dass vor jeder Implementierung Klarheit über das Ziel herrscht und während der Entwicklung ständig geprüft wird, ob dieses Ziel erreicht wurde. Das ganze Team teilt die Verantwortung für Qualität: Anstatt dass Entwickler und Tester isoliert nacheinander arbeiten, arbeiten sie parallel und kollaborativ an denselben Akzeptanztests_[8]. Das verhindert klassische „Wasserfall“-Missstände, in denen Tester erst spät eingreifen und dann zahlreiche Fehlinterpretationen entdecken. Stattdessen werden durch ATDD Fehler oder Missverständnisse sehr früh sichtbar und können umgehend korrigiert werden – noch bevor sie in Code gegossen und teuer werden_{[2] [9]}.

Wo wird ATDD heute bereits angewendet?

ATDD hat sich in vielen Bereichen als nützlich erwiesen, insbesondere überall dort, wo agile Methoden und hoher Qualitätsanspruch zusammenkommen. Einige praxisnahe Beispiele und Branchen, in denen ATDD erfolgreich eingesetzt wird, sind:

• Finanz- und Versicherungsbranche: In stark regulierten Umgebungen mit komplexen Geschäftslogiken setzen Teams ATDD ein, um Fehler kostspieliger Fehlentwicklungen zu vermeiden. Ein Erfahrungsbericht aus einem Finanzunternehmen zeigt, dass ATDD (gemeinsam mit TDD) ein “kritischer Erfolgsfaktor” für das Projekt war – das gesamte Team verstand durch die gemeinsame Testspezifikation alle Anforderungen besser, Fragen wurden in Echtzeit mit dem Fachbereich geklärt und die Zahl später Fehlfunktionen reduzierte sich dramatisch_[7]. In einem anderen Fall bei einer großen Finanzfirma nutzte das Team das Tool Cucumber, um die Fachabteilung in Gherkin-Szenarien Anforderungen formulieren zu lassen. Dadurch konnten Release-Zyklen deutlich verkürzt werden, da man mit einem automatisierten Testsatz viel häufiger und sicherer ausliefern konnte – ohne die üblichen langen manuellen Testphasen_[7]. Dieses Team berichtete sogar, dass dank der ATDD-Testsuite ein komplettes Software-Release gerettet werden konnte: Ein komplexer Fehler im Geschäftslogik-Modul, den die Unit-Tests nicht aufdeckten, wurde durch einen Cucumber-Akzeptanztest identifiziert und rechtzeitig behoben_[7]. Solche Erfolge demonstrieren den Wert von ATDD gerade in geschäftskritischen Projekten.
• E-Commerce und Web-Plattformen: Unternehmen wie der Online-Modehändler ASOS setzen ATDD ein, um trotz mehrerer Releases pro Tag eine hohe Qualität sicherzustellen_[8]. Bei ASOS arbeiten Entwickler und QA eng verzahnt an automatisierten Akzeptanztests, die in die Continuous-Delivery-Pipeline integriert sind. Das ermöglicht es, mit hoher Geschwindigkeit zu deployen, ohne auf das „Sicherheitsnetz“ einer guten Testabdeckung zu verzichten_{[8] [8]}. Die QA ist hier nicht erst nachgelagert tätig, sondern schreibt die Tests gemeinsam mit den Entwicklern bereits während der Feature-Entwicklung – ein Ansatz, der sich in der gesamten agilen Softwareindustrie immer stärker durchsetzt.
• Softwareprodukte und Tech-Teams allgemein: ATDD (bzw. BDD) ist mittlerweile weit verbreitet, z.B. bei der Entwicklung von Microservices, Web-APIs oder mobilen Apps. Überall dort, wo interdisziplinäre Teams in Sprints arbeiten, findet man ATDD-Praktiken. In der Praxis wird ATDD oft mit Tools umgesetzt, die eine gemeinsame Sprache zwischen Fachseite und Entwicklung schaffen. Bekannte Frameworks wie FitNesse (Wiki-basierte Tests), Robot Framework (Keyword-Driven Testing) oder Cucumber (Given-When-Then Szenarien) kommen dabei zum Einsatz_[5]. So berichten viele Teams aus unterschiedlichen Branchen – von der Automobilindustrie über Healthcare bis zur öffentlichen Verwaltung – dass ATDD ihre Kommunikation und Produktqualität verbessert hat. Ein oftmals genanntes Erfolgsgeheimnis ist die enge Einbindung des Fach-Experten in den Entwicklungsprozess, was durch ATDD erreicht wird_[7]. Die Fachabteilungen können Anforderungen in für sie verständlicher Form beschreiben, während die IT diese automatisch prüfbar macht; beide Seiten bewegen sich aufeinander zu, ohne ihre Komfortzone zu verlassen_[7].

Zusammengefasst: ATDD wird heute überall dort eingesetzt, wo agile Teams komplexe Anforderungen zuverlässig umsetzen müssen. Insbesondere große Unternehmen mit hohem Qualitätsanspruch (Finanzwesen, E-Commerce, Medizintechnik etc.) berichten von positiven Erfahrungen. Konkrete Praxisberichte zeigen, dass ATDD-Projekte oft weniger Produktionsfehler, schnellere Releases und zufriedenere Stakeholder vorweisen können_{[7] [7]}.

Vorteile von ATDD

Warum sollte ein Projektleiter oder Testmanager ATDD in Erwägung ziehen? Im Folgenden die wichtigsten Vorteile, die dieser Ansatz mit sich bringt:

• Bessere Kommunikation und gemeinsames Verständnis im Team: ATDD zwingt förmlich dazu, dass Fachseite, Entwickler und Tester früh und regelmäßig miteinander reden. Schon zu Beginn jeder User Story sitzen alle an einem Tisch und definieren gemeinsam die Kriterien_[9]. Dieses Cross-Funktionale Zusammenarbeiten baut Silos ab: Entwickler verstehen die Geschäftsziele besser, Fachexperten gewinnen Einblick in die technischen Herausforderungen, Tester vermitteln die Qualitätsansprüche. Das Resultat ist ein geteiltes Verständnis der Ziele und weniger Ping-Pong bei Nachfragen. Alle Beteiligten fühlen sich stärker verantwortlich für den Projekterfolg_[9]– kein “Wir da drüben in der Entwicklung” vs. “die da im Fachbereich”, sondern ein gemeinsames Team.
• Klar definierte Anforderungen, weniger Missverständnisse: Da die Akzeptanzkriterien schriftlich und testbar festgelegt werden, sind Anforderungen von Anfang an sehr klar umrissen_[9]. Unklarheiten oder unterschiedliche Interpretationen kommen während der Testdiskussion ans Licht und werden direkt beseitigt, statt erst nach Wochen in der Abnahme. ATDD liefert somit eindeutige Akzeptanzkriterien und reduziert das Risiko, dass Entwickler etwas “Falsches” bauen. Die gemeinsame Testspezifikation wirkt wie eine Spezifikations-Workshop: alle wichtigen Use Cases werden durchgespielt, was später teure Korrekturen erspart_[2]. Das spart Zeit, weil weniger nachträgliche Abstimmung nötig ist, und verhindert teure Rework-Schleifen aufgrund von Missverständnissen_[9].
• Frühzeitige Fehlererkennung und weniger Kosten spät im Projekt: Weil Tests bereits auf der Anforderungsebene ansetzen, können Widersprüche oder Lücken oft schon entdeckt werden, bevor eine Zeile Code geschrieben wurde_[2]. Fehler, die dennoch entstehen, fallen spätestens auf, wenn die Akzeptanztests automatisiert durchlaufen – und zwar während der Entwicklung, nicht erst in einer fernen Testphase. Probleme werden somit viel früher behoben, was erwiesenermaßen deutlich günstiger ist, als Bugs kurz vor Produktivsetzung auszubügeln_[9]. Teams berichten, dass durch ATDD die Zahl der Defects in späteren Teststufen (Systemtest, UAT) drastisch sinkt_[7]. Das erhöht die Stabilität gegen Ende eines Releases und reduziert den Stress kurz vor der Auslieferung_[2]. Insgesamt verbessert die frühzeitige Fehlerbehandlung die Qualität des Endprodukts und steigert die Zufriedenheit der Auftraggeber.
• Höhere Produktqualität und testgetriebene Fokussierung: ATDD führt automatisch zu einer breiteren Testabdeckung auf Features-Ebene. Jede relevante Nutzer-Interaktion wird als Akzeptanztest festgehalten, was sicherstellt, dass zentrale Funktionen zuverlässig abgedeckt sind_[9]. Durch diesen Fokus auf “Was muss die Software können?” geraten Randfälle seltener in Vergessenheit. Gleichzeitig bleibt das Team stärker auf die Kundenbedürfnisse fokussiert – die Entwicklung orientiert sich an realen Anwendungsfällen, nicht an rein technischen To-dos_[3]. Das Ergebnis sind in der Regel weniger Fehler in neuen Features sowie weniger Regressionen, da die wichtigsten End-to-End-Szenarien durch automatisierte Tests gesichert sind_[10]. Eine Studie zeigte, dass Teams mit ATDD seltener mit überraschten Anwendern konfrontiert sind, weil das gelieferte Produkt die Erwartung eher trifft als ohne diesen Prozess (Stichwort ”Right Product”).
• Lebendige Dokumentation und Nachvollziehbarkeit: Die automatisierten Akzeptanztests dienen als aktuelles, lebendes Systemdokument. Jeder Testfall beschreibt ein Beispiel aus Sicht des Users – dadurch entsteht eine Sammlung von Szenarien, die auch neuen Teammitgliedern hilft zu verstehen, was das System tut. Änderungen in Anforderungen schlagen sich unmittelbar in geänderten Tests nieder, die Historie in der Versionsverwaltung zeigt, wann sich welche Akzeptanzkriterien geändert haben. Somit liefert ATDD eine Art versionierte Spezifikation. Das erspart aufwändige manuelle Dokumentation, die parallel zum Code gepflegt werden müsste_[2]. Statt veralteter Lastenhefte hat man immer aktuelle Akzeptanztests als Referenz, was auch die Einarbeitung neuer Entwickler erleichtert. Einheitliche, gut verständliche Kriterien erleichtern außerdem die Kommunikation mit externen Stakeholdern, da man Schwarz auf Weiß (bzw. Grün auf Rot) hat, was erreicht ist und was nicht.
• Automatisierte Regressionstests und kontinuierliches Feedback: Da ATDD-Tests in der Regel automatisiert sind, entsteht im Lauf der Zeit eine umfangreiche Regressionstest-Suite. Jede Änderung am Code löst sofort den Lauf aller Akzeptanztests aus (meist über CI-Pipelines). Fehler werden so sofort sichtbar, und das Team bekommt kontinuierliches Feedback, ob man noch auf dem richtigen Weg ist_[7]. Dieses schnelle Feedback beschleunigt die Entwicklungszyklen und erhöht die Zuversicht bei Deployments: Man kann häufiger releasen, weil man weiß, dass die wichtigsten End-to-End-Funktionen automatisch geprüft sind_[7]. Zudem fördert ATDD einen automatisierungsfreundlichen Mindset – das Team wird motiviert, repetitives manuelles Testen durch zuverlässige Skripte zu ersetzen. All das trägt zu kürzeren Release-Zyklen bei und verkürzt die Time-to-Market, ohne Qualität zu opfern_[9].

Zusammenfassend verbessert ATDD Kommunikation, Klarheit und Qualität. Anforderungen werden „richtig verstanden“, Fehler früher gefunden, und die Software erfüllt die Erwartungen genauer. Viele Teams empfinden es als Gewinn, dass durch die gemeinsame Testsprache alle an einem Strang ziehen und das Projekt transparenter wird – ein Aspekt, der gerade für Projektleiter und Testmanager von großem Wert ist.

Nachteile und Herausforderungen von ATDD

Trotz der zahlreichen Vorteile ist ATDD kein Allheilmittel – die Methode bringt auch Herausforderungen und potenzielle Nachteile mit sich, die man kennen sollte:

• Einarbeitungsaufwand und Lernkurve: Die Einführung von ATDD erfordert zunächst einen Invest an Zeit und Mühe, um Teammitglieder mit dem Ansatz und den nötigen Tools vertraut zu machen_[9]. Gerade wenn ein Team bisher nicht test-first gearbeitet hat, ist die Umstellung beträchtlich. Neue Frameworks (z.B. Cucumber, FitNesse) müssen erlernt, neue Prozesse eingeübt werden_[6]. In dieser Anfangsphase kann die Produktivität temporär sinken, da die Teams sich erst an die neuen Abläufe gewöhnen_[9]. Ohne ausreichende Schulung und Coaching besteht die Gefahr, dass die Mannschaft frustriert ist oder in alte Gewohnheiten zurückfällt. Kurz: ATDD bringt eine steile Lernkurve mit sich, die man mit Trainings und kleinen Pilotprojekten abfedern sollte, bevor man es breit ausrollt_[6].
• Abhängigkeit von Zusammenarbeit und Verfügbarkeit der Fachseite: ATDD kann nur funktionieren, wenn alle relevanten Stakeholder wirklich mitmachen_[9]. Speziell die Einbindung von Fachexperten oder Product Ownern ist kritisch – sie müssen Zeit investieren, um an den Test-Workshops teilzunehmen und kontinuierlich Feedback zu geben. In der Realität sind diese Personen aber oft sehr beschäftigt oder erkennen den unmittelbaren Nutzen nicht, was zu Zurückhaltung führen kann_[6]. Wenn die Fachseite nicht voll eingebunden ist oder die Kommunikation holpert, leidet die Effektivität von ATDD erheblich_[9]. Dann besteht das Risiko, dass dennoch Missverständnisse bleiben oder das Team in Eigeninterpretationen abgleitet. Projektleiter müssen also eine Kooperationskultur fördern, sonst läuft ATDD ins Leere. Auch im Team selbst erfordert ATDD einen Kulturwandel: Entwickler und Tester müssen eng zusammenarbeiten, was in traditionellen Umgebungen ungewohnt sein mag. Anfangs kann es hier Widerstände geben, wenn z.B. Entwickler die Tests als „lästige Pflicht“ sehen oder Tester Vorbehalte haben, sich so früh einzubringen_[11]. Diese Silos aufzubrechen braucht ggf. Moderation und Commitment von oben.
• Höherer Aufwand zu Projektbeginn: Im Vergleich zu einem Vorgehen ohne testgetriebene Entwicklung bedeutet ATDD, dass man vor der eigentlichen Implementierung mehr Zeit in Spezifikation und Automatisierung investiert. Das kann den Start eines Projekts oder einer Story verlangsamen. Jeder Akzeptanztest kostet zunächst Zeit in der Erstellung und Abstimmung – Zeit, in der noch keine produktive Funktion “fertig” ist. Für Teams unter hohem Zeitdruck kann dies wie ein Luxus wirken. Allerdings kehrt sich dieser Mehraufwand später oft in Zeitgewinn um, weil weniger Nacharbeiten nötig sind. Dennoch: Wer ATDD einführt, muss Stakeholdern erklären, dass zu Beginn etwas weniger sichtbarer Output entsteht. Gerade in Umgebungen mit knappen Deadlines oder sehr kurzer Projektlaufzeit kann dieser initiale Mehraufwand als Nachteil empfunden werden. Das Kosten-Nutzen-Verhältnis kippt erst nach der Einführungsphase ins Positive um – darauf müssen sich alle einlassen (sprich: Geduld aufbringen, um später die Früchte zu ernten)_{[10] [10]}.
• Pflegeaufwand für automatisierte Tests: Eine umfangreiche ATDD-Testsuite will gehegt und gepflegt werden. Wenn sich das System häufig ändert (z.B. wechselnde Anforderungen oder Refactorings), müssen auch die Akzeptanztests laufend angepasst werden_[9]. Schleichen sich zu viele unnötige oder fragile Tests ein, kann die Suite auf Dauer schwerfällig werden und das Team ausbremsen. Insbesondere End-to-End-Akzeptanztests können komplex und zeitintensiv in der Wartung sein (z.B. wenn viele externe Abhängigkeiten simuliert werden müssen). Hier ist Disziplin gefragt: Tests müssen wie Produktionscode behandelt, bei Bedarf refaktoriert oder aussortiert werden_[6]. Andernfalls drohen falsche Alarme oder lange Laufzeiten, was die Akzeptanz der Tests beeinträchtigt. Tester und Entwickler müssen also einen Teil ihrer Kapazität für die Testwartung einplanen – ein Aufwand, den man nicht unterschätzen darf. Dieser Overhead kann dazu führen, dass die Entwicklungsgeschwindigkeit leidet, wenn das Suite-Management vernachlässigt wurde_[11].
• Risiko von Formalismus und Bürokratie: Ein weiterer potenzieller Nachteil ist, dass ATDD im Eifer des Gefechts zu übermäßigem Dokumentationsaufwand führen kann_[9]. Natürlich sind klare Akzeptanzkriterien wichtig – doch man muss aufpassen, nicht in Bürokratie zu verfallen. Wenn Teams akribisch jedes Detail als Testfall dokumentieren wollen, kann das den agilen Fluss hemmen. Hier gilt es, Augenmaß zu bewahren: so ausführlich wie nötig, aber so schlank wie möglich. ATDD soll helfen, nicht zum Selbstzweck verkommen. Die Gefahr besteht besonders dann, wenn ein Team ATDD missversteht und versucht, alle möglichen Eingabekombinationen als Akzeptanztests zu formulieren (“Test-Explosion”). Besser ist es, die wichtigsten repräsentativen Beispiele zu testen und Edge-Cases ggf. auf Unit-Test-Ebene abzudecken. Sonst entsteht ein Wust an Tests, der mehr verwirrt als nutzt. Kurz: ATDD erfordert weiterhin agiles Denken – nicht alles Haarklein im Voraus festzurren, sondern iterativ dazulernen.
• Eingeschränkte Flexibilität bei späten Anforderungsänderungen: Änderungen gehören zwar in agile Projekte, doch sie können in ATDD zusätzlichen Aufwand bedeuten. Wenn während der Entwicklung eine Anforderung sich ändert, müssen nicht nur der Code, sondern auch die schon geschriebenen Akzeptanztests angepasst werden_[9]. Das ist an sich normal (die Tests spiegeln ja die Anforderungen), bedeutet aber doppelte Arbeit. In Umgebungen, wo sich Anforderungen ständig im Fluss befinden, kann ATDD deshalb etwas schwerfälliger wirken. Man muss bereit sein, Tests ebenso agil zu ändern wie den Code. Teams, die hier nicht konsequent sind, könnten zögern, Tests zu aktualisieren, was dann zu einer verfälschten Testsuite führt. Wichtig ist also, auch bei Änderungen die Tests aktuell zu halten – was wieder auf Zeit und Disziplin einzahlt.

Wie man sieht, verlangt ATDD dem Team in einigen Bereichen etwas ab: Lernbereitschaft, enge Zusammenarbeit, Sorgfalt bei der Testpflege. Diese Herausforderungen sind jedoch lösbar, wenn man sich ihrer bewusst ist. Mit Training, passender Tool-Unterstützung und einer offenen Teamkultur lassen sich die meisten Hürden überwinden_{[6] [6]}. Projektleiter sollten die Anfangshürden realistisch einschätzen und das Team entsprechend begleiten. Dann können die langfristigen Vorteile die initialen Nachteile deutlich überwiegen_[10].

Wann ist ATDD sinnvoll?

ATDD ist nicht in jedem Kontext gleichermaßen effektiv. Es gibt jedoch typische Projektsituationen und Umfelder, in denen der Einsatz besonders lohnenswert ist. Hier einige Szenarien, wann ATDD sinnvoll ist:

• Unklare oder komplexe Anforderungen: Wenn Anforderungen anfangs vage, unvollständig oder missverständlich sind, kann ATDD helfen, Klarheit zu schaffen. Durch das gemeinsame Erarbeiten von Akzeptanztests werden nebulöse Wünsche in konkrete Beispiele übersetzt. In Projekten, in denen sich Anforderungen häufig ändern oder präzisiert werden müssen, fungiert ATDD als Kommunikationswerkzeug, um sich stückweise ans Ziel heranzutasten_[11]. Jeder Testfall ist eine Vereinbarung: “So soll sich das System in Situation X verhalten.” Das ist besonders nützlich, wenn Fachabteilungen ihre Vorstellungen noch finden müssen – ATDD liefert hier einen Rahmen, um diese Vorstellungen in greifbare Szenarien zu gießen.
• Kunden- oder nutzerzentrierte Entwicklung: Steht der Endnutzer im Mittelpunkt des Projekts (Stichwort Customer Experience, User Stories), spielt ATDD seine Stärken aus_[11]. Weil die Tests immer die Sicht des Anwenders einnehmen, bleibt das Team automatisch auf den Nutzen und die Business-Value fokussiert. Projekte, die fachlichen Mehrwert liefern müssen (etwa ein neues Feature, das bestimmte Kundenprobleme löst), profitieren davon, dass mit ATDD jede Funktion anhand des echten Mehrwerts geprüft wird. Das hilft bei der Priorisierung – Features, die keinen testbaren Nutzen haben, fliegen ggf. früh raus. In einer sehr kundenorientierten Produktentwicklung stellt ATDD sicher, dass “done” auch wirklich wertvoll für den Kunden bedeutet.
• Hohe Komplexität oder sicherheitskritische Systeme: In Projekten mit komplexer Logik, vielen Sonderfällen oder strengen Regulierungsvorgaben (Banking, Medizin, Luftfahrt etc.) ist ATDD besonders hilfreich. Hier müssen Anforderungen wasserdicht verstanden und umgesetzt werden. Durch ATDD zerlegt man komplizierte Anforderungen in viele kleine, testbare Einheiten_[11]. Das erleichtert es dem Entwicklungsteam, iterativ durchzuarbeiten, und sorgt dafür, dass nichts vergessen wird. Außerdem dienen die Akzeptanztests in solchen Umgebungen oft gleich als Compliance-Nachweis (z.B. für Auditoren: jede Anforderung ist durch einen Test belegt). Wenn es um Menschenleben oder Millionenbeträge geht, möchte man keine Black-Box-Entwicklung – ATDD bietet Transparenz und Sicherheit in jedem Schritt.
• Langlebige Produkte mit Wartungsbedarf (Regression wichtig): Wenn klar ist, dass ein Softwaresystem über längere Zeit gepflegt und erweitert wird, lohnt sich ATDD ebenfalls. Die entstehende Testsuite fungiert als Schutznetz bei Wartung und Refactoring_[11]. In großen Codebasen, die über Jahre wachsen, ist es Gold wert, automatisierte Akzeptanztests zu haben, die sicherstellen, dass neue Änderungen keine Alt-Funktionen kaputtmachen. Teams, die an solchen langlebigen Produkten arbeiten (z.B. eine SaaS-Plattform mit kontinuierlichen Updates), können mit ATDD mutiger refactoren und technische Schulden abbauen, weil sie sofortiges Feedback haben, ob alles noch funktioniert. Hier zahlt sich die Anfangsinvestition in Tests langfristig aus – man spart später viel Debugging-Zeit.
• Continuous Integration/Delivery-Umgebungen: In Organisationen, die auf CI/CD setzen und sehr häufig deployen (mehrmals die Woche oder täglich), ist ATDD quasi ein natürlicher Partner_[11]. Die automatisierten Akzeptanztests lassen sich in die Pipeline integrieren, sodass bei jedem Build geprüft wird, ob die neuen Änderungen alle Akzeptanzkriterien erfüllen. Das ermöglicht schnelles, aber kontrolliertes Ausliefern. Typischerweise streben solche Umgebungen eine hohe Automatisierungsquote an – mit ATDD erreicht man eine hohe Abdeckung der End-to-End-Funktionalität im automatischen Testlauf. Für Teams, die Continuous Delivery ernst meinen, bildet ATDD oft die Grundlage, um “jede Änderung jederzeit potentiell in Produktion bringen zu können”, da die wichtigen fachlichen Prüfungen automatisiert sind.

Kurz gesagt: ATDD ist sinnvoll, wenn Qualität von Anfang an integriert werden soll und man als Team bereit ist, in die Kommunikation und Automatisierung zu investieren. Besonders in agilen Neuentwicklungsprojekten mit unklaren Anforderungen, hohen Qualitätsansprüchen oder langfristiger Perspektive spielt ATDD seine Stärken voll aus. Wenn ein Projektleiter merkt, dass Anforderungen immer wieder missverstanden werden oder die Fachabteilung im Nachhinein “falsche” Ergebnisse moniert, kann ATDD ein probates Mittel sein, diese Lücke zu schließen_[2]. Auch Testmanager schätzen ATDD in komplexen Projekten, weil es hilft, die Testlast auf viele Schultern zu verteilen und schon früh für Testbarkeit zu sorgen.

Wann sollte man besser auf ATDD verzichten?

So nützlich ATDD in vielen Situationen ist, gibt es doch Kontexte, in denen der Ansatz weniger geeignet oder der Aufwand nicht gerechtfertigt ist. Einige Fälle, in denen man eher nicht auf ATDD setzen sollte oder es mit Vorsicht genießen muss:

• Sehr kleine Teams oder Solo-Projekte: In einem Team von zwei bis drei Leuten, die vielleicht sogar im gleichen Raum sitzen, kann der formale Prozess von ATDD überdimensioniert sein. Hier kommunizieren die Beteiligten ohnehin ständig und wissen, was zu tun ist – das Schreiben ausführlicher Akzeptanztests im Voraus könnte mehr Overhead als Nutzen bringen. Zudem fehlen in Mini-Teams oft die verschiedenen Rollen (vielleicht gibt es keinen dedizierten Tester oder Business-Analysten). Wenn der Entwickler letztlich alleine sowohl Code als auch Test schreibt, kann man argumentieren, dass klassische TDD oder einfach kurze Abstimmungen mit dem Auftraggeber ausreichen. Kurz: Bei sehr kleinen, überschaubaren Projekten lieber pragmatisch bleiben und nicht zwanghaft einen schweren Prozess einführen.
• Wartungsprojekte ohne neue Feature-Entwicklung: Befindet sich eine Software in reiner Wartung, d.h. es werden hauptsächlich Bugs gefixt und kaum neue Features entwickelt, kann ATDD übertrieben sein. In solchen Fällen liegt der Fokus darauf, bestehende Funktionen stabil zu halten, statt ständig neue Anforderungen umzusetzen. Natürlich sind Regressionstests auch hier wichtig – diese kann man aber oft mit bestehenden Testfällen oder selektiven neuen Tests abdecken, ohne den kompletten ATDD-Zyklus durchlaufen zu müssen. Wenn keine neuen User Stories vom Fachbereich kommen, braucht man auch keine gemeinsamen Spezifikations-Workshops. Stattdessen steht vielleicht schnelles Reagieren im Vordergrund. Hier könnte ATDD den Prozess unnötig verlangsamen, da es auf neue Anforderungen ausgerichtet ist. Man setzt dann besser auf gezielte Einzeltests für die behobenen Fehler und behält Agilität in der Fehlermanagement-Praxis.
• Fehlende Unterstützung der Fachseite oder wenig Testing-Know-how im Team: ATDD lebt von guter Zusammenarbeit. Wenn abzusehen ist, dass die Fachabteilung keine Kapazitäten hat, regelmäßig an der Definition von Akzeptanztests mitzuwirken, verliert ATDD an Schlagkraft_[9]. Ähnlich, wenn das Entwicklungsteam keinerlei automatisiertes Testing beherrscht und kein Coaching möglich ist, wird ATDD holprig. In solchen Kontexten sollte man zunächst die Grundlagen schaffen (z.B. Schulung in Testautomatisierung, Etablieren einer minimalen Testkultur), bevor man ATDD einführt. Ist der Reifegrad des Teams sehr niedrig in Sachen Tests, kann ATDD sonst überfordern und Frust erzeugen. Dann lieber kleinere Brötchen backen – etwa erst mal mit Developer TDD beginnen – bis die Organisation reif ist für ATDD.
• Extrem kurzer Projektzeitraum oder Prototypen: Wenn ein Projekt nur wenige Wochen Laufzeit hat oder ein Prototyp “zum Wegwerfen” entwickelt wird, lohnt sich der ATDD-Aufbau oft nicht. Die Initialkosten (Infrastruktur aufsetzen, Tests schreiben) zahlen sich erst aus, wenn das System länger lebt. Für einen einmaligen Prototypen, der nur eine Machbarkeit demonstrieren soll, wäre ATDD vermutlich Overkill. Hier fährt man mit manuellem Testen und ad-hoc Vorgehen ggf. schneller. Ähnlich bei Experimentalprojekten oder sehr frühem MVP-Stadium: Falls sich Anforderungen täglich ändern, kann der ständige Testanpassungsaufwand kontraproduktiv sein_[9]. In solchen Fällen könnte man entscheiden, erst auf ATDD zu setzen, wenn das Projekt in eine langfristige Entwicklung übergeht.

Zusammengefasst sollte man ATDD mit gesundem Menschenverstand einsetzen. Es ist kein Selbstzweck, sondern ein Mittel zum Zweck – nämlich bessere Software durch bessere Abstimmung. Wenn die Rahmenbedingungen das nicht hergeben (kein Bedarf an intensiver Abstimmung, zu wenig Ressourcen oder ein sehr kurzer Horizont), darf man ruhig auf leichtere Alternativen setzen. Agile Methoden betonen “Individuals and Interactions over Processes and Tools” – ein kleines, eingespieltes Team braucht vielleicht keinen formalisierten ATDD-Prozess, weil die Interaktion ohnehin hervorragend ist. Ein guter Projektleiter erkennt, wann die Kosten-Nutzen-Rechnung für ATDD aufgeht und wann nicht_[11]. ATDD sollte man dann einsetzen, wenn es dem Projekt hilft – und nicht dogmatisch in jeder Lage.

Fazit: Acceptance Test-Driven Development kann für Projektleiter und Testmanager ein mächtiges Werkzeug sein, um Qualität und Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Es fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und verhindert “Überraschungen” bei der Abnahme. Gleichzeitig verlangt es initiale Investitionen und Commitment. Wie immer kommt es auf den Kontext an. Mit dem Wissen um die oben beschriebenen Punkte – was ATDD ist, wie es abläuft, wo die Stärken und Schwächen liegen – können Entscheider abwägen, ob dieser Ansatz für ihr Projekt der richtige ist. Wenn ja, heißt es: alle an einen Tisch, Akzeptanzkriterien schreiben und los automatisieren – damit am Ende genau das geliefert wird, was der Kunde braucht. _[2][7]

Literaturverzeichnis:

[1] x-root.de. (n.d.). Retrieved from https://www.x-root.de/glossar/acceptance-test-driven-development-atdd/

[2] codecentric.de. (n.d.). Retrieved from https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/akzeptanztests-geliefert-wie-bestellt

[3] geeksforgeeks.org. (n.d.). Retrieved from https://www.geeksforgeeks.org/acceptance-test-driven-development-atdd-in-software-engineering/

[4] testingxperts.com. (n.d.). Retrieved from https://www.testingxperts.com/blog/acceptance-test-driven-development-atdd/

[5] mgaertne.de. (n.d.). Retrieved from https://www.mgaertne.de/2011/11/was-ist-akzeptanztestgetriebene-entwicklung/

[6] testrigor.com. (n.d.). Retrieved from https://testrigor.com/blog/acceptance-test-driven-development/

[7] acceptancetestdrivendevelopment.com. (n.d.). Retrieved from https://www.acceptancetestdrivendevelopment.com/case-studies.html

[8] medium.com. (n.d.). Retrieved from https://medium.com/asos-techblog/atdd-acceptance-test-driven-development-at-asos-81577568e4f2

[9] eyeonannapolis.net. (n.d.). Retrieved from https://www.eyeonannapolis.net/2024/06/top-advantages-and-disadvantages-of-atdd/

[10] ministryoftesting.com. (n.d.). Retrieved from https://www.ministryoftesting.com/articles/is-acceptance-test-driven-development-atdd-worth-the-effort

[11] enlight-engineering.com. (n.d.). Retrieved from https://www.enlight-engineering.com/resources-article/what-is-atdd-acceptance-test-driven-development

Mittwoch, 07. Mai 2025

Pflichteinführung im Chaos

Fünf Jahre nach Verabschiedung des Gesetzes ist es am 1. Mai 2025 so weit: Passfotos nur noch digital! Die Behörden hatten also genug Zeit zur Vorbereitung – sollte man meinen.
Spoiler: Dem war nicht so.

Schon im Vorfeld warnten viele vor dem absehbaren Chaos, weil zahlreiche Bürgerämter schlicht nicht vorbereitet waren. In vielen Städten fehlten die nötigen Foto-Terminals. Das Startdatum kam offenbar völlig überraschend – nach nur fünf Jahren Vorlaufzeit. Die Folge: Eine Übergangsfrist bis Ende Juli musste her. Denn selbst den Verantwortlichen war klar, dass viele Ämter das neue Verfahren nicht stemmen konnten.
Willkommen in der analogen Verlängerung der Digitalisierung.

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Symbolbild: Digitalisierung trifft Wirklichkeit

Gleich am ersten Werktag nach Inkrafttreten brach das System reihenweise zusammen.
Beispiel Potsdam: Dort konnte der Bürgerservice keine digitalen Passbilder verarbeiten.
Technische Störung – natürlich. Betroffen waren sowohl die neuen Selbstbedienungsterminals als auch die QR-Code-Uploads der Fotografen.

Die Lösung? Gedruckte Passbilder – also genau das, was seit dem 1. Mai eigentlich verboten war.
Und Potsdam war nicht allein. Seit dem 2. Mai meldeten zahlreiche Kommunen deutschlandweit Ausfälle.
Bundesweite IT-Panne – wer hätte das gedacht?
Ich, als Testmanager, zum Beispiel.

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Fehlende Ausrüstung und schleppende Lieferungen

Während manche Städte mit ausgefallener Technik kämpften, hatten andere nicht mal Geräte.
In Ludwigsburg war zum Stichtag kein einziges neues Terminal verfügbar. Die Geräte wurden schlicht nicht rechtzeitig geliefert.

Und Ludwigsburg ist kein Einzelfall: In ganz Baden-Württemberg fehlen Terminals.
Villingen-Schwenningen bestellte zehn Stück, bekam zunächst genau eines geliefert.
Unzureichende Vorbereitung trifft auf Lieferchaos.
Ein Hoch auf die Bundesdruckerei!

Übrigens: In Thüringen lief es besser. Dort waren viele Ämter längst ausgestattet. Glück? Planung? Egal. Der Rest durfte halt nachsitzen.
In Städten wie Nürnberg oder Kassel wurde die neue Pflicht einfach vertagt. Papierfotos weiterhin erlaubt – Digitalisierung light, sozusagen.

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Technikpanne mit Ansage: die Fotocloud fällt aus

Jetzt wird’s richtig gut.
Das Herzstück der neuen Passfoto-Vergabe ist die angeblich sichere Fotocloud. Fotograf macht Bild, lädt’s hoch, Bürger bringt QR-Code mit, Amt ruft Bild ab.
Theorie.

In der Praxis: QR-Codes wertlos, Cloud nicht erreichbar.
Zentrales System tot, bundesweite Ausfälle.

In Bremen gab’s wenigstens eine Notlösung: Die Mitarbeiter machten einfach selbst ein digitales Bild vor Ort – kostenlos.
Andernorts? Keine Kulanz, kein Plan B.
Erst am 5. Mai wurde ein zentraler Software-Fehler offiziell eingeräumt.
Eine Woche Ausfall – bei gesetzlich vorgeschriebener Nutzung.

Und die Cloud war ja nicht das einzige Problem – auch das Abrufen aus dem System scheiterte in vielen Städten komplett.

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Kommunikationspannen: Bürger im Regen stehen gelassen

Die Krönung des Ganzen war die Kommunikation.
In Halver etwa wurde ein frisch installierter Automat nach wenigen Tagen stillgelegt – defekt.
Der handschriftliche Hinweis:

„Bitte nicht an/aus schalten! KEINE Knöpfe drücken.“
Hightech aus dem Lehrbuch.

Bürger wurden amtsseitig heimgeschickt, weil niemand wusste, ob ein analoges Foto ausnahmsweise akzeptiert werden darf.
Zwei Tage später kam dann die Erleuchtung: Papier geht vorerst doch wieder.
Man entschuldigte sich, versprach spontane Nachbearbeitung.
Aber klar ist: Niemand wusste, wie zu handeln war.
Kein Failover-Konzept. Keine klare Kommunikation. Kein Plan.

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Fazit aus Testmanager-Sicht

Als Testmanager bleibt mir nur eins:
Kopfschütteln.

Ungetestete Abläufe, unzuverlässige Technik, fehlende Kommunikation – ein Paradebeispiel für gescheiterte Digitalisierung.
Man hatte Jahre zur Vorbereitung.
Man wusste, was auf dem Spiel steht (Stichwort: Manipulationssicherheit).
Und trotzdem: Keine flächendeckende Teststrategie, keine Fallbacks, kein sauberer Rollout.

Statt Pilotphasen mit anschließender Skalierung hat man sich für Live-Betrieb mit Bevölkerung als Testumgebung entschieden.
Wenn das Absicht war: Respekt für den Mut.
Wenn nicht: Willkommen in der Realität.

Am Ende tragen die Bürger die Konsequenzen. Die Regierung verordnet digitale Verfahren, ohne dafür zu sorgen, dass sie überhaupt funktionieren.
Die Bundesdruckerei liefert nicht rechtzeitig, die Fotocloud bricht zusammen, die Kommunikation mit den Bürgern versagt.
Und niemand übernimmt Verantwortung.

Immerhin für mich eine gute Nachricht:
Solange solche Projekte Realität sind, bin ich als Testmanager mehr als ausgelastet.
Der digitale Staat 2025:

Viel gewollt, wenig getestet.

Ich lehne mich zurück, halte meinen Rotstift bereit – und sage: Gerne geschehen.

Quellen

Potsdam.de – Ab 1. Mai: Passfotos für Ausweise nur noch in digitaler Form (Pressemitteilung, 29.04.2025)【3】

rbb24 – Technische Störung bei Digitalfotos: Potsdamer Bürgerservice akzeptiert doch wieder nur gedruckte Passbilder (07.05.2025)【8】

come-on.de – Technische Störung: Probleme mit digitalen Passfotos (Halver) (09.05.2025)【5】

SWR Aktuell – Digitale Passfotos: Viele Städte in BW klagen über Lieferprobleme und IT-Störungen (09.05.2025)【14】

Frankfurter Rundschau – In vielen Städten droht ab 1. Mai Chaos: Wo Sie ein digitales Passfoto erhalten (01.05.2025)【31】

Stadt Ludwigsburg – Digitale Passbilder: Engpässe bei der Auslieferung der Geräte (Pressemitteilung, 29.04.2025)【26】

tagesschau.de – Thüringen: Nicht alle Kommunen bieten den Service derzeit an (01.05.2025)【29】

butenunbinnen.de – Digitale Fotos für Ausweise: Bremer Behörde kann QR-Code nicht lesen (02.05.2025)【21】

essen.de – Übermittlung digitaler Passbilder wieder funktionsfähig (Pressemeldung Stadt Essen, 08.05.2025)【20】