In der Welt der Softwareentwicklung ist die Qualität von größter Bedeutung. Die Softwarequalität bezieht sich darauf, wie gut eine Software die Anforderungen erfüllt, die an sie gestellt werden. Es geht darum, dass die Software fehlerfrei funktioniert, benutzerfreundlich ist und effizient arbeitet. Um sicherzustellen, dass eine Software von hoher Qualität ist, müssen Entwickler verschiedene Techniken und Tools einsetzen.
Ein solches Tool, das Entwicklern dabei helfen kann, ist GitHub Copilot. GitHub Copilot ist ein AI-gestütztes Tool, das Entwicklern hilft, Code schneller und effizienter zu schreiben. Es bietet Vorschläge für Code-Snippets basierend auf dem geschriebenen Code und den Anforderungen des Projekts. Daniel Meppiel, ein Software Global Black Belt bei Microsoft, nutzt GitHub Copilot, um Entwicklern zu helfen, mehr durch künstliche Intelligenz zu erreichen. Er konzentriert sich darauf, Entwicklern zu helfen, UI-Probleme schneller zu beheben und zu debuggen.
Meppiel nutzt agentic Tools wie den GitHub Copilot-Agentenmodus und den Playwright MCP-Server, um die Fehlersuche und das Debugging von UI-Problemen zu beschleunigen. Dabei betont er die Bedeutung klarer Anforderungen. Durch den Einsatz von AI-gestützten Tools wie GitHub Copilot können Entwickler ihre Produktivität steigern und die Qualität ihrer Software verbessern. Durch die schnelle Bereitstellung von Code-Snippets und die Unterstützung bei der Fehlerbehebung können Entwickler effizienter arbeiten und bessere Softwareprodukte entwickeln.
Chris Reddington hat einen praktischen Leitfaden zur Verwendung der agentic Workflows von GitHub Copilot erstellt. Er zeigt, wie Entwickler mit dem GitHub Copilot-Agenten, Chat-Modi und dem Remote MCP-Server Probleme in getestete Pull Requests umwandeln können. Dies hilft Entwicklern, strukturiert zu arbeiten und klare Schritte zu verfolgen, um die Qualität ihrer Software zu verbessern.
GitHub Copilot hat sich von einem einfachen Autocomplete-Tool zu einem leistungsstarken und vielseitigen agentic Assistenten entwickelt. Es bietet Entwicklern die Möglichkeit, schneller und intelligenter zu arbeiten und ihre Arbeitsweise anzupassen. Durch den Einsatz von AI und Machine Learning können Entwickler ihre Effizienz steigern und qualitativ hochwertige Softwareprodukte entwickeln.
Andrea Griffiths zeigt, wie GitHub Copilot und AI-Agenten dabei helfen, veraltete COBOL-Systeme für moderne Entwickler zugänglich zu machen. Durch den Einsatz von AI-Technologien können Entwickler auch mit Legacy-Systemen arbeiten und diese an die Anforderungen der heutigen Softwareentwicklung anpassen.
Um mit GitHub Copilot zu beginnen, bietet Andrea Griffiths einen Leitfaden zur Verwendung der GitHub Copilot CLI. Diese ermöglicht es Entwicklern, das Tool direkt im Terminal zu nutzen, von der Code-Clonung bis zur Erstellung eines Pull Requests. Dies hilft Entwicklern, ihren Workflow zu optimieren und die Qualität ihrer Software zu verbessern.
