Der koreanische Technologieunternehmen Pungjin hat kürzlich bekannt gegeben, dass sein synthetisches Daten-Generierungs-Tool namens 'EagleEye' die Softwarequalitätstests des Telekommunikations Technologie Verbandes (TTA) bestanden und die GS (Good Software) Zertifizierung der Stufe 1 erhalten hat. Diese Zertifizierung basiert auf internationalen Standards (ISO/IEC 25023) und bewertet die funktionale Eignung, Leistungseffizienz, Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Software umfassend. Die Stufe 1 steht für das höchste Qualitätsniveau und dient als objektiver Indikator für Vertrauen bei der Teilnahme an öffentlichen Beschaffungen und privaten Märkten.
Das 'EagleEye' Tool von Pungjin ist eine Plattform, die hochwertige synthetische Daten automatisch generiert und verwaltet, indem sie verschiedene Methoden wie Textprompt, Bildumwandlung und Inpainting verwendet. Es wird als wichtige Infrastruktur angesehen, die zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Objekterkennung beiträgt, da es auch in spezialisierten Umgebungen, in denen die Datenerfassung schwierig ist, Daten in großem Umfang für das Training von KI-Modellen produzieren kann.
Nachdem das Tool im Mai eine militärische Eignung erhalten hatte und an das Army Artificial Intelligence Center geliefert wurde, wurde es genutzt, um die Einschränkungen bei der Datensammlung in tatsächlichen Kampfzonen zu überwinden. Diese Leistung wurde als praktischer Beitrag zur Verbesserung der KI-basierten Kampferkennungsleistung anerkannt. Mit dieser GS-Zertifizierung wurde 'EagleEye' offiziell als universelle Plattform bestätigt, die über das Militär hinaus in verschiedenen Industriebereichen wie Überwachung, Sicherheit, Fertigung und Smart Cities, in denen Objekterkennungstechnologie benötigt wird, eingesetzt werden kann.
Kim Deuk-hwa, CEO von Pungjin, kommentierte: "Die GS-Zertifizierung der Stufe 1 bedeutet, dass die technologische Stärke und die Qualitätssicherheit von Eagle Eye objektiv bestätigt wurden. Wir planen, uns weiterhin darauf zu konzentrieren, die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von KI-Lerndaten in öffentlichen und privaten Bereichen, einschließlich der nationalen Verteidigung, zu verbessern."
