Synthetische Testdaten in der Software-Qualitätssicherung
Synthetische Testdaten sind ein innovativer Ansatz, um qualitativ hochwertige Testdaten für Softwareprojekte zu generieren. In einem Podcast spricht Dominic Steinhöfel über die Bedeutung synthetischer Testdaten und wie sein Start-up mathematische Modelle und Formatbeschreibungen verwendet, um Testdaten zu erstellen. Diese synthetischen Testdaten ermöglichen es Entwicklern, herausfordernde Testfälle zu generieren und das Verhalten der Software effektiv zu prüfen.
In der heutigen Zeit, in der KI und Datenvielfalt eine immer größere Rolle spielen, wird deutlich, wie wichtig qualitativ hochwertige Testdaten sind. Nur mit zuverlässigen Testdaten können Entwickler sicherstellen, dass ihre Software den Anforderungen entspricht und fehlerfrei funktioniert. Synthetische Testdaten bieten hier eine alternative Lösung, um realistische Testfälle zu erstellen und die Softwarequalität zu verbessern.
Ein wichtiger Aspekt, der in dem Podcast besprochen wird, sind die Datenschutzaspekte bei der Verwendung von Testdaten. Es ist entscheidend, sicherzustellen, dass die synthetischen Testdaten die Privatsphäre der Nutzer schützen und keine sensiblen Informationen enthalten. Darüber hinaus wird auch auf die Herausforderungen durch komplexe Standards und die Notwendigkeit hingewiesen, die Verfügbarkeit von Testdaten zu verbessern.
Quelle: https://www.heise.de/blog/Software-Testing-besser-testen-mit-synthetischen-Testdaten-10443085.html
