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Software Testing: Testen mit natürlicher Intelligenz
In der Podcast-Episode "Testen mit natürlicher Intelligenz" diskutieren Richard Seidl, Christian Brandes und Jonas Poller über die Rolle der KI im Bereich Software-Tests. Zwei interessante Praxisbeispiele werden vorgestellt: Ein Brutto-Netto-Flickflack, der Preise um einen Cent verschiebt, und ein Crash, der nur beim Einfügen am linken Feldrand auftritt. Diese Beispiele werfen Fragen auf nach dem Verhältnis von Testing, Checking und Digging und nach der Kreativität von KI.
Es wird deutlich, dass wir als Menschen in einigen Bereichen der KI überlegen sind, insbesondere wenn es um das Verbinden von Agilität, Qualitätskultur und persönlicher Neugier geht, um bessere Produkte zu entwickeln. Teams müssen in der Lage sein, verschiedene Aspekte der Softwarequalität zu berücksichtigen und die richtige Balance zwischen automatisierten Tests und manuellen Überprüfungen zu finden.
Die Diskussion zeigt, dass KI zwar hilfreich sein kann, aber nicht alle menschlichen Fähigkeiten ersetzen kann. Es braucht nach wie vor menschliche Intelligenz, um komplexe Probleme zu lösen und kreative Lösungen zu finden. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ist entscheidend, um die Softwarequalität zu verbessern und sicherzustellen, dass Produkte den Anforderungen der Nutzer entsprechen.
Zusätzlich zu den genannten Aspekten ist es wichtig, dass Teams kontinuierlich lernen und sich weiterentwickeln, um mit den neuesten Technologien und Trends Schritt zu halten. Die Softwareentwicklung ist ein dynamisches Feld, das ständige Anpassungen erfordert, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Daher ist es entscheidend, dass Teams offen sind für Veränderungen und Innovationen, um die Qualität ihrer Produkte langfristig zu sichern.
Quelle: https://www.heise.de/blog/Software-Testing-Testen-mit-natuerlicher-Intelligenz-10628439.html
