Der südkoreanische AI-Spezialist SeeLab hat kürzlich bekannt gegeben, dass seine GPU-Ressourcenverwaltungslösung 'AstraGo' die „GS (Good Software) 1st Grade“-Zertifizierung der Telecommunications Technology Association (TTA) erhalten hat. Diese Zertifizierung bewertet die Softwarequalität in Bezug auf Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kompatibilität nach nationalen Standards. Sie ist eine wichtige Zertifizierung für den Eintritt in den öffentlichen Markt und die Durchführung von Beschaffungsprojekten.
AstraGo zeichnet sich durch seine Effizienz bei der Nutzung von GPU-Ressourcen in der Entwicklung und im Betrieb von künstlicher Intelligenz (AI) aus. Mit Funktionen wie GPU-Planung und Ressourcenoptimierung werden Ressourcen automatisch aufgeteilt und zugewiesen, um die GPU-Auslastung um über 50% zu steigern und die Infrastruktur schnell ohne zusätzliche Einrichtung aufzubauen. Zusätzlich wurde kürzlich eine Sicherheitslückenüberprüfungsfunktion hinzugefügt, die die Sicherheitsfunktionen in Echtzeit stärkt.
Durch die Zertifizierung hat SeeLab verschiedene institutionelle Vorteile wie die Priorisierung als Kaufziel für öffentliche Einrichtungen und die Erlangung eines Dreiparteien-Einheitspreisvertrags über den Nationalen Marktplatz erhalten. Das Unternehmen plant, seine Kundenbasis in Zukunft auf öffentliche, Forschungsinstitute und große Unternehmensrechenzentren auszudehnen.
SeeLab arbeitet derzeit mit globalen Serverunternehmen wie NVIDIA, HPE und Lenovo zusammen, um AstraGo in verschiedene GPU-Serverumgebungen zu integrieren und seine Nutzung auf dem privaten Markt aufzubauen. CEO Yoon Se-hyeok betont die Bedeutung der effizienten Nutzung von GPU-Ressourcen und der Sicherheit in einer zunehmend nachgefragten AI-Infrastruktur und betont die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von Astrago durch die GS Grade 1-Zertifizierung.
