PlayerZero hat offiziell seine Plattform mit der Fähigkeit zur Behebung, zum Lernen und zur Verhinderung von Softwareproblemen gestartet. Die neueste Fähigkeit von PlayerZero – die agentic code simulation – ermöglicht es, das Verhalten jeder Änderung in großen Codebasen vorherzusagen, ohne Unit-Tests oder menschliches Eingreifen. Unternehmen verwenden PlayerZero, um fehlerfreie Software an ihre Kunden zu liefern, was besonders in der Ära der KI-Code-Editoren entscheidend ist. Zu den ersten Kunden von PlayerZero gehören mittelständische Unternehmen wie Zuora sowie große Konzerne, darunter eines der weltweit größten Telekommunikationsunternehmen und ein führender US-Hersteller von Papierprodukten.
Mu Yang, Senior Vice President of Engineering bei Zuora, äußerte sich wie folgt: "PlayerZero wird nun von allen Zuora-Entwicklungsteams in unserem gesamten Codebestand eingesetzt, einschließlich unserer komplexesten Systeme in den Bereichen Billing und Revenue. Es ist ein entscheidender Bestandteil unseres SDLC geworden, der es uns ermöglicht, die Qualitätsstandards mit größerer Effizienz zu erhöhen und das Versprechen der Shift-Left-Entwicklung einzulösen. Wir haben PlayerZero mit zwei Zielen eingeführt: Fehler vor der Freigabe zu erkennen und die Ursachenanalyse zu beschleunigen, wenn Probleme im Produktionsbetrieb auftreten. Sein tiefes Verständnis unserer Code-Architektur – insbesondere durch seine Codesimulationen – hat einen echten Unterschied gemacht. Wir können nun mit viel höherer Zuversicht vorhersagen, wie sich Code-Änderungen auf Kunden auswirken könnten, bevor diese Änderungen überhaupt implementiert werden. Das Team von PlayerZero war außergewöhnlich partnerschaftlich – einfallsreich, kreativ und unermüdlich darauf bedacht, reale Kundenprobleme zu lösen."
Heutzutage geben Unternehmen an, dass mehr als 20 % ihres neuen Codes von KI generiert werden, wobei dieser Prozentsatz exponentiell wächst. Die produktiven Vorteile der KI-Codebearbeitung werden stark dadurch beeinträchtigt, dass mehr Zeit damit verbracht wird, Probleme im Codebestand zu untersuchen und zu beheben. Der Umgang mit Codeproblemen betrifft nicht nur KI-Code-generierte Probleme; Unternehmens-Teams, die große und komplexe Codebasen entwickeln und unterstützen, verbringen bis zu 70 % ihrer Zeit mit Aktivitäten wie der Untersuchung und Behebung von Softwarefehlern anstelle des eigentlichen Codierens.
