InnovationEnterprise Tech: Vorhersageanalytik – Warum es wichtig ist und wie KI es verstärkt
Von David Henkin, Forbes-Beitragender
Vorhersageanalytik hat sich von einer Nischendisziplin zu einer Mainstream-Notwendigkeit entwickelt. KI beschleunigt diese Evolution in Warp-Geschwindigkeit.
Stellen Sie sich vor, Sie schauen in eine Kristallkugel, nicht um vage Prophezeiungen zu sehen, sondern um konkrete Einblicke in die Zukunft zu gewinnen. Das ist die Kraft der Vorhersageanalytik. Es geht nicht um Wahrsagerei, sondern darum, die riesigen Datenmengen, die wir täglich generieren, zu nutzen, um Muster, Trends und Wahrscheinlichkeiten zukünftiger Ergebnisse zu identifizieren. Dank unglaublicher Fortschritte in der KI wurde diese Kraft exponentiell verstärkt und verändert, wie Personen und Organisationen planen, priorisieren und Entscheidungen treffen. Mit Vorhersageanalytik können Unternehmen fundierte Einblicke gewinnen, wie sich verschiedene Entscheidungen in der Zukunft auswirken werden. Mit den richtigen Werkzeugen kann Vorhersageanalytik zu einem mächtigen Game-Changer werden, wenn Unternehmen versuchen, den immer größer werdenden Datenmengen gerecht zu werden, die sie täglich verwalten müssen.
Was ist Vorhersageanalytik?
Vorhersageanalytik ist die Verwendung von Daten und Algorithmen zur Prognose potenzieller zukünftiger Ergebnisse. Es ähnelt der einfachen Geschäftsprognose, bei der historische Daten und Muster verwendet werden, um zukünftige Trends vorherzusagen, wie z.B. saisonale Perioden von Umsatzsteigerungen und -rückgängen. Vorhersageanalytik geht jedoch noch weiter, indem statistische Modellierung und maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden. Zum Beispiel zitiert die Harvard Business School Anwendungen für Vorhersageanalytik, die die Prognose des Cashflows, die Bestimmung des Personalbedarfs in Gastgewerbebetrieben, die Verbesserung der Verhaltensausrichtung im Marketing, die Verhinderung von Funktionsstörungen in der Fertigungsausrüstung und sogar die Erkennung allergischer Reaktionen umfassen.
Warum ist Vorhersageanalytik wichtig?
