Kann künstliche Intelligenz (KI) helfen, den technischen Schuldenberg zu durchbrechen, der in den letzten Jahren gewachsen ist? Oder wird aufkommende Technologie eine neue Ebene von Problemen hinzufügen? Oder könnten die überhängenden technischen Schuldenbremse Bemühungen zur Einführung von KI verlangsamen? Die gute Nachricht ist, dass ein kürzlich veröffentlichter Bericht darauf hinweist, dass KI möglicherweise eine Antwort darauf sein könnte, Systeme zu finden und zu reduzieren, die Dinge verlangsamen. Außerdem: Treffen Sie das wichtigste KI-Tool, über das niemand spricht – aber das jeder braucht.
Technische Schulden werden als Abkürzungen oder Workarounds definiert, die ergriffen werden, um Lieferfristen schnell zu erfüllen, so der Technologieanalyst Gartner. Die neuesten verfügbaren Zahlen zeigen, dass sich die angesammelten technischen Schulden in der Software auf mehr als 1,52 Billionen US-Dollar belaufen, schätzt das Consortium for Information and Software Quality. Viele Unternehmen sind seit Jahrzehnten in den Beton technischer Schulden eingebettet. Der neue Bericht und die Umfrage von 800 Führungskräften von HFS, einem Technologieforschungsunternehmen, das gemeinsam mit Publicis Sapient erstellt wurde, legen nahe, dass KI möglicherweise endlich der "Presslufthammer" sein könnte, der die angesammelten Schulden durchbricht.
Die Autoren der Studie wurden nach einem komplizierten Engagement, einen großen Versicherungsträger von seinen Großrechnern zu entwöhnen, zu der Forschung inspiriert. Diese Begegnung führte dazu, dass sie sich fragten: "Nähern wir uns technischen Schulden richtig?", sagte Sheldon Monteiro, Executive VP und Chief Product Officer von Publicis Sapient, auf einer kürzlichen HFS-Konferenz. "Jeder hat diese Tools, aber es gibt diese Trägheit." Er sagte, dass eingeführte Anreizpläne zu einem großen Teil für diese Trägheit bei der Bewältigung technischer Schulden verantwortlich gemacht werden können. Viele Bemühungen zur Reduzierung technischer Schulden zielen darauf ab, ältere Systeme durch neue Systeme zu ersetzen, "Code-Basis zu Code-Basis, Umzug und Verschiebung in die Cloud".
