Der StarCIO Blog hat offiziell die Schlagwörter Social, Agile und Transformation eingeführt. Nachdem ich Demos von agentic AI gesehen habe, frage ich mich, wie viele Software-Ingenieure bereit für diesen Paradigmenwechsel sind. KI-Agenten, die Anwendungen, APIs und Integrationen entwickeln, sind ein großer Schritt nach vorne in Bezug auf Einfachheit und Leistungsfähigkeit. Und sie werden viele alte Codierungs- und Softwareentwicklungsmethoden hinter sich lassen, ähnlich wie die Assembler-Programmierung, Fortran und Cobol im Rückspiegel zu sehen sind.
Letzten Sommer habe ich geschrieben, wie mein Team genAI verwendet hat, um diesen Blog zu entwickeln und über 700 Blog-Beiträge zu migrieren. GenAI war weit entfernt von perfekt, und die meiste Codierung erforderte mehrere iterative Eingaben, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Keiner von uns beherrscht JavaScript oder kann cloudbasierte Umleitungsproxys konfigurieren. Und wir hätten es ohne genAI nicht geschafft.
Laut dem Bericht "State of Web Dev AI 2025" verwenden 91 % der Entwickler KI für die Code-Generierung. Ein anderer Bericht besagt, dass DevOps-Teams zwischen 20 % und 35 % der Code-Empfehlungen akzeptieren. Es besteht also kein Zweifel daran, dass Entwickler genAI zur Code-Entwicklung einsetzen. Aber das ist nur der Anfang dessen, wie agentic AI die Softwareentwicklung transformiert. Code-Generatoren sind großartige Produktivitätssteigerer. Aber die Innovationen in der agentic AI-Softwareentwicklung von No-Code- und Low-Code-Entwicklungstools zeigen die Zukunft der App-Entwicklung auf.
In meinem letzten Beitrag habe ich Details von der Appian World über ihren App-Komponisten und KI-Agenten geteilt. Der Komponist ermöglicht den Aufbau und die iterative Verbesserung der Benutzeroberfläche und der Daten der App ohne Codierung. Der Entwickler kann die App veröffentlichen und dann KI einsetzen, um an neuen Versionen mit Verbesserungen zu arbeiten. Dies ist nicht nur Low-Code, sondern auch eine genAI-First-Erfahrung, die verdeutlicht, wie Organisationen Anwendungen planen, entwickeln und verbessern werden.
Ein Artikel, den ich letztes Jahr für InfoWorld geschrieben habe, behandelt die Frage, wie generative KI die Low-Code-Entwicklung verändern wird. Ich habe mich gefragt, ob genAI, eingebettet in Low-Code, Organisationen dabei helfen wird, Anwendungen schneller zu modernisieren, die Softwarequalität zu verbessern und das Entwickler-Know-how zu transformieren. Ein Jahr später frage ich mich, ob meine Fragen nicht mutig genug waren. Vielleicht sehen wir den Anfang vom Ende der Codierung, wie wir sie kennen? Vielleicht ist die Evolution von Low-Code, No-Code und Prozessautomatisierung eine vereinte Erfahrung, die von genAI angetrieben wird und noch weniger Entwickler-Know-how erfordert.
Quelle: https://drive.starcio.com/2025/05/agentic-ai-software-development/
