Die zunehmende Verwendung von KI-Tools in der Softwareentwicklung hat Auswirkungen auf die Softwarequalität und -beobachtung. In einem Gastbeitrag von Jason English wird darauf hingewiesen, dass KI-generierter Code weniger beobachtbar ist als herkömmlicher Code, da er komplexe probabilistische Gewichtungen und nichtdeterministisches Denken enthält. Das eigentliche Problem bei der KI-gesteuerten Entwicklung ist jedoch das Vertrauen. KI-Modelle erzeugen Antworten, die plausibel und überzeugend für den Benutzer erscheinen, es sei denn, sie werden dazu aufgefordert, ihr eigenes "Denken" zu überprüfen.

Die Verwendung von KI-Tools in der Entwicklung führt zu einer Herausforderung der Ausrichtung, da die KI-gesteuerten Tools für Code, Konfiguration oder Operationen von der Absicht des Endbenutzers oder Kunden entfernt sind. Es ist wichtig, dass die KI mit den Absichten des Entwicklers übereinstimmt und die KI-gesteuerte Software mit dem beabsichtigten Geschäftszweck übereinstimmt.

Die Implementierung von KI in der Softwareentwicklung kann dazu führen, dass Entwickler weniger Verantwortung für die Qualität und Funktionalität des Codes übernehmen. Die Verantwortung liegt dann bei den KI-Modellen und den KI-gesteuerten Tools. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI-Modelle und Tools nicht perfekt sind und Fehler machen können. Daher ist es notwendig, dass erfahrene Entwickler die Ergebnisse der KI überprüfen und die Auswirkungen auf die Softwarequalität und -funktionalität bewerten.

Ein weiterer Aspekt, der bei der Verwendung von KI in der Softwareentwicklung berücksichtigt werden muss, ist die Sicherheit. KI-Modelle müssen darauf trainiert werden, Anomalien zu erkennen und den Entwicklern die Möglichkeit zu geben, die Kontrolle zurückzugewinnen. Die Sicherheit und Beobachtbarkeit der Software müssen immer an erster Stelle stehen.

Es besteht auch die Gefahr, dass die Verwendung von KI-Tools in der Softwareentwicklung zu einer Abhängigkeit von KI führt und die Rolle erfahrener Entwickler verringert. Dies könnte dazu führen, dass weniger Entwickler eingestellt werden und diejenigen, die keine KI-Fähigkeiten haben, möglicherweise ihren Job verlieren. Es ist wichtig, dass Entwickler ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen KI-Tools ihnen helfen können, anstatt sie zu ersetzen.

Insgesamt hat die Verwendung von KI-Tools in der Softwareentwicklung Vor- und Nachteile. Es kann die Produktivität der Entwickler steigern und die Entwicklungsgeschwindigkeit beschleunigen. Es birgt jedoch auch Risiken in Bezug auf die Softwarequalität, die Beobachtbarkeit und die Sicherheit. Es ist wichtig, dass Entwickler die Verwendung von KI-Tools kritisch hinterfragen und sicherstellen, dass sie die Auswirkungen auf die Softwarequalität und -funktionalität verstehen.

Quelle: https://siliconangle.com/2025/04/21/ai-driven-development-tools-impact-software-observability/