Ihr Testdatenservice ist veraltet – hier ist der Grund (und was Sie dagegen tun können)

Das Jahr 2025 ist von Durchbrüchen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Quantencomputing geprägt. Dennoch bleibt eine der hartnäckigsten Herausforderungen für Unternehmen dieselbe: Daten. Einige der ständigen Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, sind mangelnde Verfügbarkeit von Daten und Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Das gemeinsame Problem? Veraltete Testdatenpraktiken hindern Organisationen nach wie vor daran, voranzukommen und beeinträchtigen die Qualität von Software.

Warum sollten Unternehmen sich darum kümmern? Ganz einfach: Veraltete Testdatenpraktiken sind schädlich für Ihre Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und Ihren Ruf. Im vergangenen Jahr hat Curiosity Software die Idee entwickelt, dass die Softwarebereitstellung aus einer inneren und einer äußeren Schleife besteht. Diese Idee verdeutlicht eine entscheidende Lücke: Während die meisten Organisationen stark in ihre innere Schleife – die Entwicklungsprozesse – investieren, wird die äußere Schleife oft vernachlässigt. Diese äußere Schleife, die Anforderungen, Tests und Daten umfasst, spielt eine entscheidende Rolle für eine erfolgreiche und effiziente Bereitstellung.

Einer der größten Übeltäter dabei ist der Testdaten. Wenn Testdaten nicht verfügbar, unzureichend oder missverstanden sind, hat dies Auswirkungen auf die Qualität – Teams können kritische Szenarien nicht gründlich definieren, entwickeln und testen. Die Produktivität sinkt – Entwickler und Tester verschwenden Zeit damit, nach Daten zu suchen, darauf zu warten oder sie manuell zu manipulieren. Die Agilität geht verloren – Teams wollen schnell entwickeln und nicht auf andere Teams warten. Wenn Testdaten sofort verfügbar sind, können Teams parallel arbeiten. Das Ergebnis? Verzögerungen, Ineffizienzen und eine fragmentierte Bereitstellungspipeline – etwas, das moderne Unternehmen sich in der heutigen Landschaft, in der praktisch jede Organisation mit Software konkurriert, nicht leisten können.

Ein vierter und entscheidender Nachteil ist in letzter Zeit aufgetreten: das Scheitern bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz – etwas, das vollständig von hochwertigen, vereinheitlichten, gut verstandenen und zugänglichen Daten abhängt.

Quelle: https://devops.com/